Worker17
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、リアルタイム通信と可視化を通じてワークフローを管理および監視できる強力なツールです。タスク割り当て、状態追跡、パフォーマンス評価など、さまざまな機能をサポートしています。MCPサーバーの使い方は?
簡単な設定と操作で、MCPサーバーをワークフローに簡単に統合し、効率的な管理と監視を実現できます。適用シナリオ
MCPサーバーは、リアルタイムの協力と効率的な管理が必要な作業環境、例えばチームプロジェクトや生産ラインの監視などに適しています。主要機能
リアルタイム監視作業の状態と進捗をリアルタイムで確認し、タスクが計画通りに完了することを保証します。
タスク割り当て特定の作業者にタスクを簡単に割り当て、その実行状況を追跡します。
パフォーマンス評価作業者のパフォーマンスを評価し、必要に応じて対策を講じます。
多プラットフォーム対応デスクトップアプリやブラウザなど、さまざまなクライアントをサポートします。
利点と制限
利点
作業効率を向上させる
リアルタイム通信により遅延を減らす
柔軟なタスク割り当て
制限
安定したネットワーク接続が必要
初回設定が複雑になる可能性がある
使い方
インストールと設定
MCPサーバーをダウンロードしてインストールし、説明に従って初期設定を行います。
クライアントを接続する
MCPクライアントを使用してサーバーに接続し、タスクの監視と管理を開始します。
タスクを送信する
クライアント画面で対象の作業者を選択し、タスクを送信します。
使用例
作業者の状態を監視する作業者の位置とタスクの状態をリアルタイムで確認します。
タスク割り当ての例複数の作業者にタスクを割り当て、その進捗を追跡します。
よくある質問
MCPサーバーを起動するにはどうすればいいですか?
MCPサーバーに接続するにはどうすればいいですか?
MCPはどのようなクライアントをサポートしていますか?
関連リソース
MCP公式ドキュメント
詳細な使用ガイドと技術ドキュメント。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとサンプルコード。
ビデオチュートリアル
素早い使い方チュートリアル。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント