MCP Event

🚀 人工知能メイカースペース：MCP イベント

このプロジェクトは、Tavily API を使用してウェブ検索機能を実装した MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーの機能を展示しています。このサーバーは、標準入出力（stdio）伝送モードで動作するように設計されています。

🚀 クイックスタート

この MCP サーバーは、Tavily API を呼び出してウェブ検索クエリを処理します。以下の手順でサーバーをセットアップして実行できます。

✨ 主な機能

• MCP サーバーは、Tavily API を利用してウェブ検索を行います。
• 標準入出力（stdio）伝送モードで動作します。
• web_search ツールを提供し、指定したクエリに関する情報を検索できます。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.13 以上
• 有効な Tavily API キー

インストール手順

1. リポジトリをクローンする：

   git clone <repository-url>
   cd <repository-directory>
   

2. 環境変数を設定する： .env.sample を .env にコピーし、Tavily API キーを追加します。

   TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
   

💻 使用例

基本的な使用法

MCP サーバーを起動するには、Cursor の MCP プロファイルに以下の内容を追加します。

{
    "mcpServers":  {
        "websearch-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/ПУТЬ/ДО/РЕПОЗИТОРИЮ", "run", "server.py"]
        }
    }
}

サーバーが起動し、標準入出力のコマンドを待ち受けます。

高度な使用法

このサーバーは web_search ツールを提供しており、これを使用して指定したクエリに関する情報を検索できます。web_search 関数を呼び出し、必要なクエリ文字列を渡すことで実行できます。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

🔗 貢献

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