MCP Transformers
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MCP Transformers

MCP - OpenLLMは、異なるMCPサーバーとオープンソースの大規模言語モデル(LLMs)をシームレスに統合するためのLangChainラッパーツールで、LangChainコミュニティモデルの使用をサポートしています。
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7.2K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロトコルで、開発者が異なる大規模言語モデル(LLMs)とサービスを簡単に自分たちのプロジェクトに統合できるようにします。MCPを通じて、様々なAIモデルをより効率的に管理および使用することができます。

MCPサーバーをどのように使用するか?

簡単なAPI呼び出しでMCPをアプリケーションに統合することができます。まず必要なライブラリをインストールし、次に必要に応じて適切なモデルを選択して設定します。最後に、リクエストを送信してレスポンスを受け取ることができます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、チャットボット、自動化カスタマーサービスシステム、スマート質問応答システム、および自然言語処理が必要なあらゆるアプリケーションシナリオに非常に適しています。

主要機能

複数のモデルをサポート
MCPサーバーは、複数のオープンソースおよび商用の大規模言語モデル(LLMs)とシームレスに連携できます。
柔軟な設定
モデル名とタイプをパラメータとして設定することで、特定のニーズに合わせてモデルの動作をすばやく調整することができます。
クラウドデプロイオプション
MCPサーバーのクラウド上でのリモートデプロイをサポートし、大規模アプリケーションに便利です。
利点
複数のモデルを簡単に統合できる
効率的なAPI設計
強力な拡張能力
制限
一定の技術的背景が必要になる可能性がある
一部の高度な機能は有料版でのみ利用可能な場合がある

使い方

MCPライブラリをインストールする
まず、MCPをサポートするLangChainライブラリがインストールされていることを確認してください。
MCPクライアントを初期化する
MCPクライアントインスタンスを作成し、ターゲットモデルとサービスアドレスを指定します。
リクエストを送信する
MCPサーバーにリクエストを送信してレスポンスを取得します。

使用例

チャットボットの例
MCPサーバーを利用してユーザー入力を処理する簡単なチャットボットを作成します。
スマート質問応答システム
知識ベースに基づく質問応答システムを構築し、自動的に答えを検索します。

よくある質問

MCPに新しいモデルを追加するにはどうすればいいですか?
MCPはリモートデプロイをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なMCPサーバーの使用ガイド。
GitHubリポジトリ
MCP - LangChainラッパーライブラリのソースコード。
入門ビデオチュートリアル
MCPサーバーをすばやく始めるためのビデオチュートリアル。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
AIBase
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