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Kintone Deno MCP Server

これは、Denoを使用して構築されたMCPサーバーのサンプルで、kintoneプラットフォームと統合し、環境変数の設定により安全な接続を実現します。
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kintone MCPサーバーとは?

kintone MCPサーバーは、kintoneプラットフォームと外部のAIモデルを接続するためのサービスです。Model Context Protocol (MCP)プロトコルを通じて、kintoneアプリケーション内で直接AIモデルの機能(データ分析、自然言語処理など)を呼び出すことができます。

kintone MCPサーバーの使い方は?

数ステップでサーバーを起動し、kintoneと統合できます。複雑な開発作業を必要とせず、kintoneアプリにAI駆動の機能を簡単に追加できます。

適用シナリオ

既存のビジネスプロセスにAI機能を組み込む必要がある企業に適しています。例えば、カスタマーサポート、データ分析、自動レポート生成などの分野です。

主要機能

安全な通信指定されたkintoneドメインのみからのアクセスを許可し、データ転送の安全性を確保します。
AIモデル統合複数のAIモデルをサポートし、迅速な智能化アップグレードを実現します。
簡単なデプロイDenoで動作するため、インストールとメンテナンスが非常に簡単です。

利点と制限

利点
高い安全性:特定のドメインからのアクセスのみを許可し、不正アクセスを防止します。
高い柔軟性:複数のAIモデルをサポートし、様々なニーズに対応します。
使いやすさ:詳細なドキュメントとサンプルが提供され、簡単に使い始めることができます。
制限
kintoneプラットフォームに依存:既存のkintoneアカウントが必要です。
一定の技術的背景が必要:技術的な知識がまったくないユーザーには少し複雑かもしれません。

使い方

Denoをダウンロードしてインストールする
まず、システムに最新バージョンのDeno(推奨はv1.40以上)がインストールされていることを確認してください。Denoの公式サイトからダウンロードし、説明に従ってインストールできます。
プロジェクトコードをクローンする
GitHubや他のコードホスティングプラットフォームからこのプロジェクトのソースコードをダウンロードします。
環境変数を設定する
kintoneアカウントの情報に基づいて、対応する環境変数を設定します。
サーバーを起動する
以下のコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

kintoneアプリのIDを取得するMCPサーバーを通じて指定されたkintoneアプリの一意の識別子を照会します。
特定のレコードのデータを照会するMCPサーバーに要求して、kintoneアプリ内の特定のレコードのデータを取得します。

よくある質問

自分のkintoneドメインが正しいことをどう確認できますか?
パスワードを忘れた場合はどうすればいいですか?
MCPサーバーはどのようなタイプのAIモデルをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
包括的なユーザーガイドと技術ドキュメント。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとサンプルコード。
コミュニティフォーラム
他のユーザーとの交流プラットフォーム。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "deno",
      "env": {
        "KINTONE_DOMAIN": "[あなたが使用するサブドメイン].cybozu.com",
        "KINTONE_USERNAME": "MCP接続で使用するkintoneユーザー名",
        "KINTONE_PASSWORD": "kintoneユーザーのパスワード(平文)"
      },
      "args": [
        "run",
        "--allow-env",
        "--allow-net=[あなたが使用するサブドメイン].cybozu.com",
        "[kintone-deno-mcp-serverを配置したパス]/server.js"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
642
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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