Agentify Components
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Agentify Components

Agentify Componentsは、Reactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加するフレームワークで、AIシステムや自動化ツールがコンポーネントの機能を理解できるようにします。デコレータを使用してコンポーネントに標準化された説明を追加し、MCPサーバーの設定を生成し、コンポーネントとAIモデルの対話を実現します。
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5.0K

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIモデルを外部データソースやツールに接続するためのオープン標準です。クライアント - サーバーアーキテクチャを通じて、AIアシスタントがリアルタイムデータ(Google Drive、Slack、またはデータベースなど)にアクセスできるようにし、その応答能力を強化し、最新のコンテキスト情報を提供します。

MCPサーバーをどのように使用するか?

Agentifyフレームワークを使用してReactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加し、標準化されたMCPサーバーを生成します。これにより、AIシステムがアプリケーションをよりよく理解し、それと対話できるようになります。

適用シナリオ

MCPサーバーは、AIシステムとの深度な統合が必要なアプリケーション、例えばカスタマーサービスチャットボットや自動化プロセス管理ツールなどに非常に適しています。

主要機能

複数のコンポーネントタイプをサポート
検索バー、フォーム、ボタンなどの複数のReactコンポーネントを含みます。
標準化されたプロトコルを生成
コンポーネントのメタデータをMCP標準に準拠した形式に変換し、クロスプラットフォーム互換性を確保します。
柔軟な拡張性
将来的に他のプロトコルへの拡張をサポートし、より多くのビジネスニーズを満たします。
利点
AIとWebアプリケーションの統合プロセスを簡素化します。
AIシステムのコンテキスト認識能力を向上させます。
統一されたデータ接続方式により、重複する開発作業を削減します。
制限
設定と保守には一定の技術的背景が必要です。
現在はAPIとナビゲーション動作の定義のみをサポートしています。

使い方

依存関係をインストール
以下のコマンドを実行してAgentify Componentsパッケージをインストールします:`npm install @anvos/agentify-components`。
コンポーネントを定義
Reactコンポーネントに`@AgentConfig`デコレータを使用してメタデータを追加します。
MCPサーバーを生成
`generate.ts`ファイルを作成し、`generateMCPServer`関数を呼び出します。
サーバーをデプロイ
`package.json`にスクリプトを追加し、生成コマンドを実行します。

使用例

検索バーの例
検索ボックスに動作説明を追加し、AIがその用途を識別できるようにします。
フォーム送信の例
ログインフォームの動作とフィールドを定義し、AIがその機能を理解しやすくします。

よくある質問

MCPサーバーはカスタムプロトコルをサポートしていますか?
生成されたMCPサーバーが正常に動作していることをどのように検証できますか?
既存のプロジェクトでMCPサーバーを使用できますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な設定ガイドと技術ドキュメントを取得します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見て、貢献することができます。
製品要件ドキュメント
プロジェクトの完全な仕様とロードマップを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.2K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.0K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.9K
4.5ポイント
AIBase
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