Agentify Components
Agentify Componentsは、Reactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加するフレームワークで、AIシステムや自動化ツールがコンポーネントの機能を理解できるようにします。デコレータを使用してコンポーネントに標準化された説明を追加し、MCPサーバーの設定を生成し、コンポーネントとAIモデルの対話を実現します。
スコア : 2.5ポイント
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モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは?
モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIモデルを外部データソースやツールに接続するためのオープン標準です。クライアント - サーバーアーキテクチャを通じて、AIアシスタントがリアルタイムデータ(Google Drive、Slack、またはデータベースなど)にアクセスできるようにし、その応答能力を強化し、最新のコンテキスト情報を提供します。MCPサーバーをどのように使用するか?
Agentifyフレームワークを使用してReactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加し、標準化されたMCPサーバーを生成します。これにより、AIシステムがアプリケーションをよりよく理解し、それと対話できるようになります。適用シナリオ
MCPサーバーは、AIシステムとの深度な統合が必要なアプリケーション、例えばカスタマーサービスチャットボットや自動化プロセス管理ツールなどに非常に適しています。主要機能
複数のコンポーネントタイプをサポート検索バー、フォーム、ボタンなどの複数のReactコンポーネントを含みます。
標準化されたプロトコルを生成コンポーネントのメタデータをMCP標準に準拠した形式に変換し、クロスプラットフォーム互換性を確保します。
柔軟な拡張性将来的に他のプロトコルへの拡張をサポートし、より多くのビジネスニーズを満たします。
利点と制限
利点
AIとWebアプリケーションの統合プロセスを簡素化します。
AIシステムのコンテキスト認識能力を向上させます。
統一されたデータ接続方式により、重複する開発作業を削減します。
制限
設定と保守には一定の技術的背景が必要です。
現在はAPIとナビゲーション動作の定義のみをサポートしています。
使い方
依存関係をインストール
以下のコマンドを実行してAgentify Componentsパッケージをインストールします:`npm install @anvos/agentify-components`。
コンポーネントを定義
Reactコンポーネントに`@AgentConfig`デコレータを使用してメタデータを追加します。
MCPサーバーを生成
`generate.ts`ファイルを作成し、`generateMCPServer`関数を呼び出します。
サーバーをデプロイ
`package.json`にスクリプトを追加し、生成コマンドを実行します。
使用例
検索バーの例検索ボックスに動作説明を追加し、AIがその用途を識別できるようにします。
フォーム送信の例ログインフォームの動作とフィールドを定義し、AIがその機能を理解しやすくします。
よくある質問
MCPサーバーはカスタムプロトコルをサポートしていますか?
生成されたMCPサーバーが正常に動作していることをどのように検証できますか?
既存のプロジェクトでMCPサーバーを使用できますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細な設定ガイドと技術ドキュメントを取得します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見て、貢献することができます。
製品要件ドキュメント
プロジェクトの完全な仕様とロードマップを確認します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
704
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
68
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
258
4.5ポイント