Agentify Components
什麼是Model Context Protocol (MCP)?
Model Context Protocol (MCP) 是一種開放標準,用於連接AI模型與外部數據源和工具。它通過客戶端-服務器架構,允許AI助手訪問即時數據(如Google Drive、Slack或數據庫),從而增強其響應能力並提供最新的上下文信息。如何使用MCP服務器?
通過Agentify框架為React組件添加語義元數據,並生成一個標準化的MCP服務器。這使得AI系統能夠更好地理解和與您的應用程序進行交互。適用場景
MCP服務器非常適合需要與AI系統深度集成的應用程序,例如客服聊天機器人、自動化流程管理工具等。主要功能
支持多種組件類型包括搜索欄、表單和按鈕等多種React組件。
生成標準化協議將組件元數據轉換為符合MCP標準的格式,確保跨平臺兼容性。
靈活擴展支持未來擴展到其他協議,滿足更多業務需求。
優勢與侷限性
優勢
簡化AI與Web應用的集成過程。
提高AI系統的上下文感知能力。
統一的數據連接方式減少重複開發工作量。
侷限性
需要一定的技術背景來設置和維護。
目前僅支持API和導航行為的定義。
如何使用
安裝依賴
運行以下命令安裝Agentify Components包:`npm install @anvos/agentify-components`。
定義組件
在React組件上使用`@AgentConfig`裝飾器添加元數據。
生成MCP服務器
創建`generate.ts`文件並調用`generateMCPServer`函數。
部署服務器
在`package.json`中添加腳本並執行生成命令。
使用案例
搜索欄示例為搜索框添加行為描述,使AI能夠識別其用途。
表單提交示例定義登錄表單的行為和字段,方便AI理解其功能。
常見問題
MCP服務器是否支持自定義協議?
如何驗證生成的MCP服務器是否正常工作?
是否可以在現有項目中使用MCP服務器?
相關資源
官方文檔
獲取詳細的設置指南和技術文檔。
GitHub代碼倉庫
查看源碼並參與貢獻。
產品需求文檔
瞭解項目的完整規格和路線圖。
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