MCP Demo
MCPプロトコルをデモするプロジェクトで、サーバー、クライアント、デバッグツールが含まれ、SSE通信とJWT認証をサポートし、LangChain/LangGraph技術を統合しています。
2.5ポイント
8.7K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したバックエンドサービスで、クライアントがSSE(Server-Sent Events)を通じてAIモデルとやり取りできるようにします。基本的なストリーミング応答をサポートし、JWT認証を設定してエンドポイントを保護することもできます。

MCPサーバーの使い方は?

提供されたPythonスクリプトを実行してサーバーを起動し、クライアントでSSEエンドポイントに接続してやり取りすることができます。また、AIモデルホストとしてLangChain/LangGraphとの統合もサポートしています。

適用シーン

チャットボット、ストリーミングコンテンツ生成、AI支援ツールなど、リアルタイムのAIモデルとのやり取りが必要なアプリケーションシーンに適しています。特に、SSEプロトコルのサポートが必要な開発プロジェクトに最適です。

主要機能

SSEプロトコルサポート
Server-Sent Eventsに基づいてリアルタイムデータストリームの転送を実現
JWT認証
エンドポイントを保護するためのオプションのセキュリティ認証方式
LangChain統合
LangChain/LangGraphのAIモデルホストとしてのサポート
デバッグツール
デバッグとテストに使用する専用のInspectorツールを提供
利点
軽量な実装で、デプロイと統合が容易
複数の使用方法(直接呼び出し/LangChain統合)をサポート
視覚化デバッグツールを提供
オープンソースプロジェクトで、コミュニティのサポートがある
制限
現在は主にPythonエコシステムをサポート
SSEプロトコルは一部のネットワーク環境で互換性の問題がある可能性がある
ドキュメントとサンプルはまだ整備が必要

使い方

環境の設定
Python仮想環境を作成し、依存関係をインストールする
サーバーの起動
基本サーバーまたはJWT認証付きのサーバーを起動する
クライアントの実行
サンプルクライアントを使用してサーバーに接続する
LangChain統合(オプション)
サーバーをLangChain/LangGraphのAIモデルホストとして使用する

使用例

基本的なチャットやり取り
SSEプロトコルを使用して基本的なチャットボット機能を実現する
LangChain統合
MCPサーバーをLangChainアプリケーションのAIモデルバックエンドとして使用する
デバッグテスト
Inspectorツールを使用してサーバーの応答をデバッグする

よくある質問

JWT認証を有効にするにはどうすればいいですか?
Inspectorツールがサーバーに接続できない場合はどうすればいいですか?
どのようなAIモデルをサポートしていますか?
カスタム機能を拡張するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Python SDKコードリポジトリ
公式のPython SDK実装
HTTPクライアントサンプル
MCPクライアントの実装例
Inspectorツール
MCPプロトコルのデバッグとテストツール
Ollamaプロジェクト
ローカルで大規模言語モデルを実行する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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