MCP Demo
MCPプロトコルをデモするプロジェクトで、サーバー、クライアント、デバッグツールが含まれ、SSE通信とJWT認証をサポートし、LangChain/LangGraph技術を統合しています。
2.5ポイント
7.9K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したバックエンドサービスで、クライアントがSSE(Server-Sent Events)を通じてAIモデルとやり取りできるようにします。基本的なストリーミング応答をサポートし、JWT認証を設定してエンドポイントを保護することもできます。

MCPサーバーの使い方は?

提供されたPythonスクリプトを実行してサーバーを起動し、クライアントでSSEエンドポイントに接続してやり取りすることができます。また、AIモデルホストとしてLangChain/LangGraphとの統合もサポートしています。

適用シーン

チャットボット、ストリーミングコンテンツ生成、AI支援ツールなど、リアルタイムのAIモデルとのやり取りが必要なアプリケーションシーンに適しています。特に、SSEプロトコルのサポートが必要な開発プロジェクトに最適です。

主要機能

SSEプロトコルサポート
Server-Sent Eventsに基づいてリアルタイムデータストリームの転送を実現
JWT認証
エンドポイントを保護するためのオプションのセキュリティ認証方式
LangChain統合
LangChain/LangGraphのAIモデルホストとしてのサポート
デバッグツール
デバッグとテストに使用する専用のInspectorツールを提供
利点
軽量な実装で、デプロイと統合が容易
複数の使用方法(直接呼び出し/LangChain統合)をサポート
視覚化デバッグツールを提供
オープンソースプロジェクトで、コミュニティのサポートがある
制限
現在は主にPythonエコシステムをサポート
SSEプロトコルは一部のネットワーク環境で互換性の問題がある可能性がある
ドキュメントとサンプルはまだ整備が必要

使い方

環境の設定
Python仮想環境を作成し、依存関係をインストールする
サーバーの起動
基本サーバーまたはJWT認証付きのサーバーを起動する
クライアントの実行
サンプルクライアントを使用してサーバーに接続する
LangChain統合(オプション)
サーバーをLangChain/LangGraphのAIモデルホストとして使用する

使用例

基本的なチャットやり取り
SSEプロトコルを使用して基本的なチャットボット機能を実現する
LangChain統合
MCPサーバーをLangChainアプリケーションのAIモデルバックエンドとして使用する
デバッグテスト
Inspectorツールを使用してサーバーの応答をデバッグする

よくある質問

JWT認証を有効にするにはどうすればいいですか?
Inspectorツールがサーバーに接続できない場合はどうすればいいですか?
どのようなAIモデルをサポートしていますか?
カスタム機能を拡張するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Python SDKコードリポジトリ
公式のPython SDK実装
HTTPクライアントサンプル
MCPクライアントの実装例
Inspectorツール
MCPプロトコルのデバッグとテストツール
Ollamaプロジェクト
ローカルで大規模言語モデルを実行する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
AIBase
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