MCP Demo
MCPプロトコルをデモするプロジェクトで、サーバー、クライアント、デバッグツールが含まれ、SSE通信とJWT認証をサポートし、LangChain/LangGraph技術を統合しています。
スコア : 2.5ポイント
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MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したバックエンドサービスで、クライアントがSSE(Server-Sent Events)を通じてAIモデルとやり取りできるようにします。基本的なストリーミング応答をサポートし、JWT認証を設定してエンドポイントを保護することもできます。MCPサーバーの使い方は?
提供されたPythonスクリプトを実行してサーバーを起動し、クライアントでSSEエンドポイントに接続してやり取りすることができます。また、AIモデルホストとしてLangChain/LangGraphとの統合もサポートしています。適用シーン
チャットボット、ストリーミングコンテンツ生成、AI支援ツールなど、リアルタイムのAIモデルとのやり取りが必要なアプリケーションシーンに適しています。特に、SSEプロトコルのサポートが必要な開発プロジェクトに最適です。主要機能
SSEプロトコルサポート
Server-Sent Eventsに基づいてリアルタイムデータストリームの転送を実現
JWT認証
エンドポイントを保護するためのオプションのセキュリティ認証方式
LangChain統合
LangChain/LangGraphのAIモデルホストとしてのサポート
デバッグツール
デバッグとテストに使用する専用のInspectorツールを提供
利点
軽量な実装で、デプロイと統合が容易
複数の使用方法(直接呼び出し/LangChain統合)をサポート
視覚化デバッグツールを提供
オープンソースプロジェクトで、コミュニティのサポートがある
制限
現在は主にPythonエコシステムをサポート
SSEプロトコルは一部のネットワーク環境で互換性の問題がある可能性がある
ドキュメントとサンプルはまだ整備が必要
使い方
環境の設定
Python仮想環境を作成し、依存関係をインストールする
サーバーの起動
基本サーバーまたはJWT認証付きのサーバーを起動する
クライアントの実行
サンプルクライアントを使用してサーバーに接続する
LangChain統合(オプション)
サーバーをLangChain/LangGraphのAIモデルホストとして使用する
使用例
基本的なチャットやり取り
SSEプロトコルを使用して基本的なチャットボット機能を実現する
LangChain統合
MCPサーバーをLangChainアプリケーションのAIモデルバックエンドとして使用する
デバッグテスト
Inspectorツールを使用してサーバーの応答をデバッグする
よくある質問
JWT認証を有効にするにはどうすればいいですか?
Inspectorツールがサーバーに接続できない場合はどうすればいいですか?
どのようなAIモデルをサポートしていますか?
カスタム機能を拡張するにはどうすればいいですか?
関連リソース
Python SDKコードリポジトリ
公式のPython SDK実装
HTTPクライアントサンプル
MCPクライアントの実装例
Inspectorツール
MCPプロトコルのデバッグとテストツール
Ollamaプロジェクト
ローカルで大規模言語モデルを実行する

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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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21.4K
4.5ポイント

