MCP Router
MCPルーターは、MCPサーバーを管理し、OpenRouter AIモデルとやり取りするためのPythonツールキットです。多段階ワークフローの編成とスマートなタスク分析をサポートします。
2ポイント
10.2K

MCPルーターとは?

MCPルーターは、Pythonベースのツールで、Model Context Protocol (MCP) サーバーの管理と操作に使用されます。MCPサーバーの追加、編集、削除をサポートし、OpenRouterとUpsonicフレームワークを統合しているため、簡単にスマートなワークフローを構築できます。

MCPルーターの使い方は?

MCPルーターを使用するには、いくつかの手順を踏むだけです。依存関係のインストール、サーバーの設定、タスクの実行、状態の監視です。

適用シナリオ

複雑なタスクを効率的に管理し自動化する必要がある企業ユーザー、開発者、技術チームに適しています。

主な機能

MCPサーバー管理
MCPサーバーの設定を簡単に追加、変更、削除できます。
OpenRouter統合
OpenRouter APIを通じて複数の言語モデルにアクセスでき、プラットフォームを切り替える必要がありません。
Upsonicワークフロー
複雑な多段階タスクを設計し実行でき、自動化分析をサポートします。
プロトコル標準化
MCPプロトコルに準拠しているため、クロスプラットフォームの互換性と拡張性が保証されます。
利点
インストールと設定が簡単
強力なタスク自動化機能
多言語モデルのサポート
制限
一定のプログラミング基礎が必要
一部の高度な機能は特定の環境に依存する場合がある

MCPルーターの使い方

MCPルーターをインストールする
Gitを使ってプロジェクトをクローンし、依存関係をインストールします。
MCPサーバーを設定する
設定ファイルを編集して、サーバー設定を追加または変更します。
MCPサーバーを起動する
CLIまたはAPIを使ってMCPサービスを起動します。

使用例

例1:モデルをクエリする
OpenRouterを使って言語モデルをクエリします。
例2:ワークフローを実行する
簡単な多段階タスクを作成します。

よくある質問

MCPルーターはどの言語モデルをサポートしていますか?
MCPルーターをどのようにインストールしますか?
ワークフローをカスタマイズできますか?

関連リソース

MCPルーターの公式ドキュメント
完全なインストールと使用ガイドを取得します。
OpenRouter APIドキュメント
OpenRouterの詳細な機能を理解します。
Upsonicフレームワークの紹介
Upsonicのワークフロー設計を探索します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase