Caiyun Weather MCP Server
C

Caiyun Weather MCP Server

彩云天気APIへのシームレスなアクセスを提供するMCPサービスプロジェクト
2ポイント
6.9K

彩云天气MCPサーバーとは?

彩云天気MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づく天気検索ツールです。「天安門広場の天気はどうですか?」など、簡単な自然言語で特定の場所の天気情報を取得できます。

彩云天气MCPサーバーの使い方は?

設定を完了し、天気情報の検索を開始するには、わずか数ステップです。まず、彩云のアカウントを登録してAPIキーを取得し、次にサーバーをインストールして設定し、最後にMCPクライアントに設定を追加します。

適用シーン

旅行者、気象愛好家、企業の意思決定者など、リアルタイムの天気情報が必要な個人またはチームに適しています。

主な機能

自然言語による天気検索
ユーザーが自然言語で質問することで天気情報を取得でき、複雑なAPI呼び出しは必要ありません。
多プラットフォーム互換性
Claude for DesktopやVSCodeプラグインなど、複数のMCPクライアントをサポートします。
利点
コードを記述することなく、すぐに天気検索機能を統合できます。
世界中の天気データを検索できます。
インターフェースが使いやすく、非技術者にも適しています。
制限
正常に動作するにはインターネット接続が必要です。
彩云が提供するAPI機能の範囲に限定されます。

使い方

彩云アカウントを登録する
彩云プラットフォームにアクセスし、アカウントを登録してAPIキーを取得します。
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールする
Gitを使用してプロジェクトのリポジトリをクローンし、uvツールを使用して仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。
環境変数を設定する
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、APIキーを追加します。
MCPクライアントを設定する
MCPクライアントにサーバーの設定を追加し、caiyun_weather.pyスクリプトを指定します。

使用例

天安門広場の天気を検索する
ユーザーは「天安門広場の天気はどうですか?」と入力すると、サーバーはその地域の天気状況を返します。
上海の天気予報を検索する
ユーザーは「上海で明日は雨が降りますか?」と入力すると、サーバーは上海の天気予報を返します。

よくある質問

彩云アカウントをどのように登録しますか?
なぜ検索が失敗するのですか?

関連リソース

彩云天気MCPサーバーGitHub
プロジェクトのソースコードリポジトリです。
彩云APIドキュメント
彩云の公式APIドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
       "mcpServers": {
           "weather": {
               "command": "uv",
               "env": {},
               "args": [
                   "--directory",
                   "<your repo directory>",
                   "run",
                   "--env-file",
                   ".env",
                   "servers/caiyun_weather.py"
               ]
           }
       }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.7K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
8.9K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
14.5K
4ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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