Caiyun Weather
彩云天气MCPサーバーとは?
このサービスはClaude AIを彩云の包括的な天気データAPIに接続し、Claudeが現在の状況、予報、天気警報を含む正確な位置情報を持った天気関連の質問に答えることを可能にします。天気サービスの使い方は?
APIトークンでMCPサーバーを設定した後、Claudeに任意の場所の天気状況を尋ねるだけです。Claudeが自動的に天気データを取得して解釈します。典型的な利用例
屋外活動の計画、旅行の準備、農業の意思決定、イベントの計画、および世界中の任意の場所の一般的な天気の好奇心。主要機能
リアルタイム天気任意の場所の現在の気温、湿度、風、降水量、および空気質データを取得します。
72時間予報気温の変化や降雨確率を含む詳細な時間別予測。
7日間予報最高/最低気温と一般的な状況を含む毎日の天気予想。
悪天候警報極端な天候状況と警告に関する通知を受け取ります。
利点と欠点
利点
信頼できるソースからの包括的な天気データ
複数の予報時間枠が利用可能
Claude AIとの簡単な統合
世界中の場所をカバー
制限事項
APIキーの登録が必要
過去のデータが限られている(24時間のみ)
予報期間が長くなるほど精度が低下する
セットアップガイド
APIアクセスの取得
公式ウェブサイトで彩云天気APIキーを申請します。
UVパッケージマネージャーのインストール
オペレーティングシステム用のインストールコマンドを実行します。
Claudeデスクトップの設定
設定ファイルを編集して、APIキーを持った天気MCPサーバーを追加します。
クエリ例
現在の状況の確認特定の都市の現在の天気を尋ねる。
旅行計画旅行計画のために天気予報を確認する。
よくある質問
このサービスは無料で使えますか?
予報の精度はどの程度ですか?
これを商用目的で使用できますか?
追加リソース
彩云天気APIドキュメント
公式APIドキュメントと使用ガイド
UVパッケージマネージャー
UVのインストールと使用ガイド
MCPインスペクターツール
MCPサーバーのデバッグツール
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
278
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
708
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
73
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
544
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント