MCP Ruby Skeleton
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MCP Ruby Skeleton

これはRubyベースのMCPサーバーフレームワークで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、大規模言語モデルがツール(乱数生成など)を呼び出すことを可能にします。プロジェクトには、プロトコル処理、ツール管理、ログ記録などの機能が含まれ、ClaudeなどのLLMとの統合をサポートします。
2.5ポイント
6.7K

MCP Rubyサーバースケルトンとは?

MCP Rubyサーバースケルトンは、大規模言語モデル(Claudeなど)とツールを接続するためのフレームワークです。Model Context Protocol(MCP)プロトコルを通じて実装され、ユーザーが簡単なコマンドで様々なツールを呼び出すことができます。例えば、乱数を生成することができます。

MCP Rubyサーバースケルトンをどのように使用する?

サーバーをインストールして実行した後、設定ファイルを通じてClaudeデスクトップアプリに追加することができます。その後、事前定義されたツールを使用するか、新しいツールをカスタマイズして特定のタスクを実行することができます。

適用シナリオ

MCP Rubyサーバースケルトンは、複数のツールを迅速に統合する必要がある開発者に非常に適しています。特に、Claudeにより多くの機能を追加したいチームに最適です。

主要機能

乱数生成
1から指定された最大値の間の乱数を生成します。デフォルトの最大値は100です。
ツール登録
新しいツールを動的に登録し、サーバーの機能を拡張することができます。
JSON - RPC 2.0互換性
JSON - RPC 2.0標準に準拠し、効率的で信頼性の高いメッセージ伝達を保証します。
利点
既存のClaude設定に簡単に統合できます。
柔軟なツール拡張をサポートします。
強力なログ記録メカニズムでデバッグが容易です。
JSON - RPC 2.0プロトコルにより高い信頼性が保証されます。
制限
新しいツールを追加するには一定のRubyプログラミング基礎が必要です。
低性能のデバイスに一定の負荷をかける可能性があります。
切断を避けるために安定したネットワーク環境を確保する必要があります。

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
Gitを使用してMCP Rubyサーバースケルトンのコードをローカルにクローンします。
実行権限を設定する
サーバースクリプトに実行権限があることを確認します。
サーバーを起動する
サーバースクリプトを実行してリクエストの監視を開始します。

使用例

乱数生成
サーバーにリクエストを送信して乱数を生成します。
カスタムツールの例
サーバーに新しいツールを追加して呼び出します。

よくある質問

サーバーが正常に動作していることをどのように確認する?
ツールが表示されない場合はどうすればいい?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な技術ドキュメントとAPIリファレンス。
GitHubリポジトリ
ソースコードとサンプルコード。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "random-number": {
      "command": "ruby",
      "args": [
        "/Users/bash/src/mcp-ruby-skeleton/bin/run_server.rb"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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