MCP Ruby Skeleton
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MCP Ruby Skeleton

これはRubyベースのMCPサーバーフレームワークで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、大規模言語モデルがツール(乱数生成など)を呼び出すことを可能にします。プロジェクトには、プロトコル処理、ツール管理、ログ記録などの機能が含まれ、ClaudeなどのLLMとの統合をサポートします。
2.5ポイント
6.8K

MCP Rubyサーバースケルトンとは?

MCP Rubyサーバースケルトンは、大規模言語モデル(Claudeなど)とツールを接続するためのフレームワークです。Model Context Protocol(MCP)プロトコルを通じて実装され、ユーザーが簡単なコマンドで様々なツールを呼び出すことができます。例えば、乱数を生成することができます。

MCP Rubyサーバースケルトンをどのように使用する?

サーバーをインストールして実行した後、設定ファイルを通じてClaudeデスクトップアプリに追加することができます。その後、事前定義されたツールを使用するか、新しいツールをカスタマイズして特定のタスクを実行することができます。

適用シナリオ

MCP Rubyサーバースケルトンは、複数のツールを迅速に統合する必要がある開発者に非常に適しています。特に、Claudeにより多くの機能を追加したいチームに最適です。

主要機能

乱数生成
1から指定された最大値の間の乱数を生成します。デフォルトの最大値は100です。
ツール登録
新しいツールを動的に登録し、サーバーの機能を拡張することができます。
JSON - RPC 2.0互換性
JSON - RPC 2.0標準に準拠し、効率的で信頼性の高いメッセージ伝達を保証します。
利点
既存のClaude設定に簡単に統合できます。
柔軟なツール拡張をサポートします。
強力なログ記録メカニズムでデバッグが容易です。
JSON - RPC 2.0プロトコルにより高い信頼性が保証されます。
制限
新しいツールを追加するには一定のRubyプログラミング基礎が必要です。
低性能のデバイスに一定の負荷をかける可能性があります。
切断を避けるために安定したネットワーク環境を確保する必要があります。

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
Gitを使用してMCP Rubyサーバースケルトンのコードをローカルにクローンします。
実行権限を設定する
サーバースクリプトに実行権限があることを確認します。
サーバーを起動する
サーバースクリプトを実行してリクエストの監視を開始します。

使用例

乱数生成
サーバーにリクエストを送信して乱数を生成します。
カスタムツールの例
サーバーに新しいツールを追加して呼び出します。

よくある質問

サーバーが正常に動作していることをどのように確認する?
ツールが表示されない場合はどうすればいい?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な技術ドキュメントとAPIリファレンス。
GitHubリポジトリ
ソースコードとサンプルコード。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "random-number": {
      "command": "ruby",
      "args": [
        "/Users/bash/src/mcp-ruby-skeleton/bin/run_server.rb"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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