Google Search MCP Server
Google Search MCPサーバーとは?
これはGoogleカスタム検索JSON APIを統合したサーバーで、簡単なインターフェースを通じてGoogle検索を実行し、構造化された結果を取得できます。Google Search MCPサーバーをどのように使用する?
まずGoogle APIキーと検索エンジンIDを取得し、簡単な設定を行うことで検索機能を使用できます。適用シナリオ
Google検索機能を統合する必要のあるアプリケーション、または構造化された検索結果が必要な開発プロジェクトに適しています。主要機能
ウェブ検索
Googleの強力な検索エンジンを使用してウェブページの結果を取得する
高度なフィルタリング
日付、言語、国、セーフサーチレベルで結果をフィルタリングできる
構造化された結果
タイトル、URL、要約を含むフォーマットされた検索結果を返す
利点
Google検索結果に直接アクセスできる
複数のフィルタリングオプションを提供する
結果の形式が処理しやすい
制限
Google APIキーが必要である
毎日のクエリ制限がある
検索エンジンIDの設定が必要である
使い方
APIキーを取得する
Google Cloud Consoleでプロジェクトを作成し、Custom Search JSON APIを有効にする
環境変数を設定する
GOOGLE_API_KEYとGOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID環境変数を設定する
サーバーを起動する
Node.jsを使用してサーバーを起動する
使用例
最新のテクノロジーニュースを検索する
過去24時間以内に公開されたテクノロジーニュースを探す
セーフサーチ
セーフサーチを有効にして不適切なコンテンツをフィルタリングする
よくある質問
Google APIキーをどのように取得する?
検索結果の表示数に制限はありますか?
レート制限をどのように調整する?
関連リソース
Google Cloud Console
プロジェクトを作成し、APIキーを取得する
Custom Search APIガイド
公式APIドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント

