Flux Dev MCP Server
端脳雲FluxモデルAPIに基づくMCPサーバーの実装で、AI機能を提供し、Claude Desktopの統合をサポートします。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 7.2K
Flux Dev MCPサーバーとは?
Flux Dev MCPサーバーは、端脳雲APIに基づいて強力なAI機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。開発者やユーザーが標準入出力インターフェースを介してAIモデルとやり取りできるようになります。Flux Dev MCPサーバーの使い方は?
ユーザーは依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドして開発モードでサーバーを起動することですぐに使い始めることができます。また、Claude Desktopでサーバーを設定して機能を拡張することもできます。適用シーン
自然言語処理、テキスト生成、モデル推論タスクなど、効率的なAI機能の統合が必要な開発者環境に適しています。主な機能
AIモデルの統合
端脳雲APIを通じて強力なAIモデル機能の統合をサポートします。
クロスプラットフォーム互換性
WindowsとmacOSシステムをサポートし、開発者がすぐにデプロイできるようになります。
柔軟な設定
設定ファイルを通じてサーバーの設定を簡単に調整できます。
利点
端脳雲の強力なAIエンジンに基づいている
複数のプラットフォームの開発環境をサポートする
既存のシステムに容易に統合できる
制限
設定を完了するには一定の技術的背景が必要です
ネットワーク性能に一定の要求がある可能性があります
使い方
依存関係のインストール
Node.js 16+がインストールされていることを確認し、`npm install`を実行して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトのビルド
`npm run build`コマンドを使用してプロジェクトコードをコンパイルします。
開発モードの起動
`npm run watch`を実行してサーバーを起動し、リアルタイム更新をサポートします。
使用例
MCPサーバーの起動
ターミナルで`npm run watch`を実行し、MCPサーバーを起動します。
Claude Desktopの設定
設定ファイルにFlux Dev MCPサーバーのパスを追加します。
よくある質問
Windowsでの権限問題をどう解決する?
macOSでサーバーが起動しないのはなぜ?
関連リソース
Claude Desktop公式ドキュメント
Claude Desktopの設定方法と使い方を学びます。
MCP Inspector
開発者がMCPサーバーを監視するのに役立つデバッグツールです。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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 16.9K
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
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TypeScript
 13.6K
 4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C# 
 16.5K
 5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
 14.9K
 5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
 20.8K
 4.5ポイント

