Hologres MCP Server

Hologres MCPサーバーは、AIエージェントとHologresデータベースを接続する汎用インターフェースサービスで、複数の通信モードをサポートし、データベースメタデータアクセス、SQL実行、統計管理などの機能を提供します。

データベース開発者ツール #データベースインターフェース #AIコネクタ #SQL実行 #メタデータ管理 .Python

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更新時間 : 2025-04-28

Hologres MCPサーバーとは？

Hologres MCPサーバーは、AIアプリケーションがHologresデータベース内のデータと機能に簡単にアクセスし操作できる標準化されたインターフェースです。STDIO、SSE、HTTP Streamなどの複数の通信モードを通じてシームレスな統合を実現します。

Hologres MCPサーバーの使い方は？

必要な環境変数を設定してサーバーを起動するだけで、Hologresデータベースとのやり取りを開始できます。SQLクエリの実行、テーブル構造や統計情報の取得などの機能をサポートしています。

適用シナリオ

リアルタイムデータ分析、AI駆動のデータベース管理、およびクロスプラットフォームのデータ協力が必要なアプリケーションシナリオに適しています。

主要機能

多モード伝送サポートSTDIO、SSE、HTTP Streamの3つの通信モードをサポートし、さまざまなデプロイ環境に対応します。

データベースメタデータアクセスデータベース内のスキーマ、テーブル、およびフィールドの情報を取得します。

SQL実行Hologres内で直接SQLクエリを実行し、結果を分析します。

統計管理テーブルの統計情報を収集して表示します。

クエリプラン生成クエリプランと実行プランを取得します。

利点と制限

利点

複数の通信プロトコルをサポートし、高い適合性を持ちます。

AIとデータベースの統合プロセスを簡素化します。

リアルタイムデータ分析と統計管理をサポートします。

詳細なクエリプランと実行プランを提供します。

制限

環境に対する依存度が高く、ネットワークと権限の設定を確保する必要があります。

複雑なクエリはパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

サーバーのインストール

Gitでクローンするか、PIPを使ってHologres MCPサーバーをインストールします。

環境変数の設定

データベース接続情報とサーバーポートを設定します。

サーバーの起動

必要に応じてSTDIO、SSE、またはHTTP Streamモードを選択します。

使用例

ケース1：テーブルデータのクエリMCPサーバーを通じてSQLクエリを実行し、結果を取得します。

ケース2：テーブル構造の取得指定されたスキーマ内のすべてのテーブルとそのフィールドを一覧表示します。

よくある質問

通信モードを切り替えるにはどうすればいいですか？

サーバーが正常に動作していることをどうやって確認できますか？

🚀 Hologres MCP サーバー

Hologres MCP サーバーは、AI アプリケーションが Hologres データベースと簡単にやり取りできるようにするオープンソースプロジェクトです。3 種類の伝送モードをサポートし、Cherry Studio との統合も可能です。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Hologres MCP サーバーを実行するには、以下の手順に従ってください。

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/your-repository.git
cd hologres_mcp_server

# 環境変数を設定する（オプション）
export HOLOGRES_MCP_SERVER_ENV=development

# サーバーを起動する（SSE モード）
uv main:main --port 8001

# または STDIO モード
uv main:main --transport stdio

# または HTTP Stream モード
uv main:main --transport http-stream

🌐 環境変数

サーバーを構成するには、以下の環境変数を設定します。

HOLOGRES_MCP_SERVER_ENV：development や production などの実行環境を設定します。
PORT：サーバーがリッスンするポートを指定します。デフォルトは 8001 です。
DEBUG：デバッグモードを有効にするには true、無効にするには false を設定します。

✨ 主な機能

Hologres MCP サーバーは、Model Context Protocol (MCP) に準拠したオープンソースプロジェクトで、AI アプリケーションが Hologres データベースと簡単にやり取りできるように設計されています。以下の 3 つの伝送モードをサポートしています。

SSE（サーバー送信イベント）：WebSocket プロトコルを介したリアルタイム通信。
HTTP Stream：HTTP ロングポーリングを使用したストリーミング応答。
STDIO：標準入出力を介した直接通信。

💻 使用例

🔗 Cherry Studio との統合

Cherry Studio は、MCP サーバーをサポートするオープンソースの AI クライアントです。Hologres MCP サーバーと統合するには、以下の手順に従ってください。

Cherry Studio をダウンロードしてインストールする：GitHub リリースページにアクセスし、お使いのシステムに適したバージョンをダウンロードします。
MCP サービスを構成する：
- SSE モード：Cherry Studio で http://localhost:8001 を入力します。
- HTTP Stream モード：Cherry Studio で http://localhost:8001/mcp を入力します。
- STDIO モード：構成例を参考に、コマンドとパラメーターを構成します。

💻 開発

📋 前提条件

Python 3.10 以上
uv パッケージ管理ツール

🏠 ローカル開発

リポジトリをクローンする
環境変数を設定する
開発モードでサーバーを実行する：

# SSE モード
python -m hologres_mcp_server.main

# STDIO モード
python -m hologres_mcp_server.main --transport stdio

# HTTP Stream モード
python -m hologres_mcp_server.main --transport http-stream

🧪 テスト

MCP Inspector を使用してテストします。

# MCP Inspector をインストールする
npx @mcp/core@latest inspector

# MCP Inspector の対応する URL パスを開く：
# - SSE モード：http://localhost:8001
# - HTTP Stream モード：http://localhost:8001/mcp