Hologres MCP Server

🚀 Hologres MCP 服務器

Hologres MCP 服務器是一個遵循 Model Context Protocol (MCP) 的開源項目，能讓 AI 應用程序便捷地與 Hologres 數據庫交互，支持多種傳輸模式，方便開發與集成。

🚀 快速開始

安裝和運行

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/your-repository.git
cd hologres_mcp_server

# 設置環境變量（可選）
export HOLOGRES_MCP_SERVER_ENV=development

# 啟動服務器（SSE 模式）
uv main:main --port 8001

# 或者 STDIO 模式
uv main:main --transport stdio

# 或者 HTTP Stream 模式
uv main:main --transport http-stream

環境變量

設置以下環境變量來配置服務器：

• HOLOGRES_MCP_SERVER_ENV：設置運行環境，如 development 或 production
• PORT：指定服務器監聽的端口，默認為 8001
• DEBUG：啟用調試模式，值為 true 或 false

✨ 主要特性

Hologres MCP Server 支持以下三種傳輸模式：

1. SSE（服務器發送事件）：通過 WebSocket 協議即時通信。
2. HTTP Stream：使用 HTTP 長輪詢實現流式響應。
3. STDIO：直接通過標準輸入輸出進行通信。

📦 安裝指南

開發先決條件

• Python 3.10 或更高版本
• uv 包管理工具

本地開發步驟

1. 克隆倉庫
2. 配置環境變量
3. 在開發模式下運行服務器：

# SSE 模式
python -m hologres_mcp_server.main

# STDIO 模式
python -m hologres_mcp_server.main --transport stdio

# HTTP Stream 模式
python -m hologres_mcp_server.main --transport http-stream

💻 使用示例

與 Cherry Studio 集成

Cherry Studio 是一個開源的 AI 客戶端，支持 MCP 服務器。要將其與 Hologres MCP Server 集成，請按照以下步驟操作：

1. 下載並安裝 Cherry Studio：訪問 GitHub 發佈頁面，下載適合您系統的版本。
2. 配置 MCP 服務：
   • SSE 模式：在 Cherry Studio 中輸入 http://localhost:8001
   • HTTP Stream 模式：在 Cherry Studio 中輸入 http://localhost:8001/mcp
   • STDIO 模式：配置命令和參數，參考配置示例。

測試

使用 MCP Inspector 進行測試：

# 安裝 MCP Inspector
npx @mcp/core@latest inspector

# 打開 MCP Inspector 面對應的 URL 路徑：
# - SSE 模式：http://localhost:8001
# - HTTP Stream 模式：http://localhost:8001/mcp

📚 詳細文檔

Model Context Protocol (MCP) 介紹

MCP 是一個用於 AI 應用程序與後端服務交互的協議。Hologres MCP Server 支持以下功能：

• AI 集成：支持與各種 AI 模型進行交互。
• 數據處理：能夠處理和分析來自 Hologres 數據庫的數據。
• 即時通信：通過 SSE 或 HTTP Stream 實現低延遲的即時交互。

術語表

• SSE（Server-Sent Events）：服務器發送事件，一種允許客戶端接收服務器推送即時更新的技術。
• HTTP Stream：基於 HTTP 的長輪詢技術，用於實現流式數據傳輸。
• STDIO：標準輸入輸出，指程序通過 stdin 和 stdout 進行通信的方式。

通過遵循上述步驟和指南，您可以輕鬆地將 Hologres MCP Server 集成到您的項目中，並利用其強大的功能與 AI 應用程序進行交互。