MCP Server Cloudflare
M

MCP Server Cloudflare

Cloudflare MCPサービスは、Model Context Protocol(MCP)に基づく標準化されたプロトコルで、大規模言語モデル(LLMs)と外部システム間のコンテキスト対話を管理するためのものです。このプロジェクトはインストーラーとMCPサーバーを提供し、自然言語の指示を通じてCloudflareアカウント内のさまざまなリソース(Workers、KVストレージ、R2ストレージ、D1データベースなど)を管理できます。ユーザーはClaude Desktop、VSCode(Cline)、WindsurfなどのMCPクライアントを通じて、自然言語でCloudflareアカウント内のさまざまな操作を行うことができます。
2.5ポイント
4.7K

Cloudflare MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーで、自然言語の指示を通じてCloudflareクラウドサービスとやり取りできます。AIアシスタント(Claudeなど)とCloudflare APIの間の橋渡し役として機能し、コードを書かずにクラウドリソースを管理できます。

使い方は?

サーバーをインストールし、サポートされているIDE(VSCodeなど)またはAIクライアント(Claude Desktopなど)に接続するだけで、自然言語でCloudflareリソースを管理し始めることができます。

適用シーン

Cloudflareサービスを素早く操作したいが、APIを手動で呼び出したくない開発者や運用担当者に適しています。また、対話型インターフェイスでクラウドサービスの機能を探索したいユーザーにも適しています。

主な機能

KVストレージ管理
Key - Valueストレージの名前空間を完全に管理し、キーバリューペアの作成/削除、リストクエリなどの機能を提供します。
R2ストレージ管理
オブジェクトストレージサービスを管理し、バケットとオブジェクトの追加、削除、更新、検索操作をサポートします。
D1データベース管理
SQLクエリを実行し、D1データベースインスタンスを管理します。
Workers管理
Cloudflare Workersスクリプトのデプロイ、更新、削除を行います。
データ分析
ドメインのリクエスト数、帯域幅などの分析データを取得します。
利点
複雑なAPIを学ぶ必要がなく、自然言語で操作できます
主要なIDEとAIクライアントとの統合をサポートします
Cloudflareの主要なサービス機能を網羅しています
クラウドリソースの管理プロセスを簡素化します
制限
一部の複雑な操作は手動での設定が必要です
Windsurfクライアントはツールの数に制限があります
サーバーを先にインストールして設定する必要があります

使い方

初期化とインストール
npmを通じてMCPサーバーをインストールし、初期化します。
クライアントの再起動
Claude Desktopまたはその他のMCPクライアントを再起動します。
設定の検証
クライアントの設定ファイルにCloudflareアカウント情報が含まれていることを確認します。
使用開始
クライアントで自然言語の指示を使ってCloudflareサービスを操作します。

使用例

Workerのデプロイ
自然言語の指示でCloudflare Workerをデプロイします。
データベースクエリ
D1データベース内のデータをクエリします。
ストレージ移行
KVストレージのデータをR2ストレージに移行します。

よくある質問

使用するにはどのような権限が必要ですか?
どのクライアントがサポートされていますか?
カスタム機能を開発するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式ドキュメント
デモビデオ
機能のデモムービー
Cloudflare APIドキュメント
公式APIリファレンス

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
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