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MCP Server Cloudflare
Cloudflare MCP服務是一個基於Model Context Protocol（MCP）的標準化協議，用於管理大型語言模型（LLMs）與外部系統之間的上下文交互。該項目提供了一個安裝器和MCP服務器，支持通過自然語言指令管理Cloudflare賬戶中的各種資源，如Workers、KV存儲、R2存儲、D1數據庫等。用戶可以通過Claude Desktop、VSCode（Cline）和Windsurf等MCP客戶端，使用自然語言完成Cloudflare賬戶中的各種操作。
評分 : 2.5分
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什麼是Cloudflare MCP Server?
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的服務器，允許您通過自然語言指令與Cloudflare雲服務交互。它充當AI助手(如Claude)與Cloudflare API之間的橋樑，無需編寫代碼即可管理雲資源。如何使用?
只需安裝服務器並與支持的IDE(如VSCode)或AI客戶端(如Claude Desktop)連接，即可開始用自然語言管理Cloudflare資源。適用場景
適合需要快速操作Cloudflare服務但不想手動調用API的開發者和運維人員，也適用於希望通過對話式界面探索雲服務功能的用戶。主要功能
KV存儲管理完全管理Key-Value存儲命名空間，包括創建/刪除鍵值對、列表查詢等功能
R2存儲管理管理對象存儲服務，支持桶和對象的增刪改查操作
D1數據庫管理執行SQL查詢和管理D1數據庫實例
Workers管理部署、更新和刪除Cloudflare Workers腳本
數據分析獲取域名的請求量、帶寬等分析數據
優勢與侷限性
優勢
無需學習複雜API，使用自然語言即可操作
支持主流IDE和AI客戶端集成
覆蓋Cloudflare主要服務功能
簡化雲資源管理流程
侷限性
某些複雜操作仍需手動配置
Windsurf客戶端對工具數量有限制
需要先安裝配置服務器
如何使用
初始化安裝
通過npm安裝並初始化MCP服務器
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重啟客戶端
重啟Claude Desktop或其他MCP客戶端
驗證配置
檢查客戶端配置文件中是否包含Cloudflare賬戶信息
開始使用
在客戶端中使用自然語言指令操作Cloudflare服務
使用案例
部署Worker通過自然語言指令部署一個Cloudflare Worker
數據庫查詢查詢D1數據庫中的數據
存儲遷移將KV存儲數據遷移到R2存儲
常見問題
需要哪些權限才能使用？
支持哪些客戶端？
如何開發自定義功能？
相關資源
MCP協議官網
Model Context Protocol官方文檔
演示視頻
功能演示短片
Cloudflare API文檔
官方API參考
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