# 自動化部署

SUSE AI演示環境搭建指南，通過K3s集群部署Rancher Fleet和SUSE AI堆棧，集成MCP服務和Open-WebUI實現Kubernetes交互功能。

該項目通過模擬手動、MCP和A2A三種方式安裝Nginx，展示未來DevOps工程師如何利用MCP和A2A協議簡化工作流程、提高效率並自動化複雜任務。

本項目使用GitHub Actions實現自動化工作流，包括持續集成測試、自動版本發佈、變更日誌更新和版本號管理，規範提交信息以自動生成文檔。

MCP SSH管理器是一個強大的服務器管理工具，支持通過Claude Code無縫管理多個SSH連接，提供遠程命令執行、文件傳輸、自動化部署等功能。

GitHub Actions自動化工作流配置，包含版本更新和NPM包發佈功能

一個基於Cloudflare Workers的輕量級模型控制協議(MCP)服務器，用於通過API與Cloudflare服務交互。

一個自動化GitHub倉庫創建與Vercel模板部署的MCP服務，支持團隊協作、零配置部署和安全憑證管理。

一個基於Terraform的基礎設施即代碼管理服務器，提供初始化、規劃、應用、銷燬等全生命週期管理功能，支持本地和Docker部署。

該項目包含多個GitHub Actions工作流，用於自動化部署和鏡像發佈，包括核心服務構建與部署、運行器鏡像構建以及模板同步到雲存儲。

MCP VPS初始化工具是一個基於SSH的自動化VPS管理服務器，提供VPS初始化、服務安裝、Nginx配置、CI/CD部署等功能，支持TypeScript開發與完善日誌記錄。

Azure Policy MCP服務器項目旨在通過提供工具集幫助LLM生成、驗證和部署Azure自定義策略，包括策略發現、結構驗證、部署管理及合規性查詢功能。

Cloudflare MCP服務是一個基於Model Context Protocol（MCP）的標準化協議，用於管理大型語言模型（LLMs）與外部系統之間的上下文交互。該項目提供了一個安裝器和MCP服務器，支持通過自然語言指令管理Cloudflare賬戶中的各種資源，如Workers、KV存儲、R2存儲、D1數據庫等。用戶可以通過Claude Desktop、VSCode（Cline）和Windsurf等MCP客戶端，使用自然語言完成Cloudflare賬戶中的各種操作。

Pulumi MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務，通過Pulumi自動化API和Pulumi雲API與Pulumi CLI交互，使客戶端無需直接安裝Pulumi CLI即可執行基礎設施操作。

一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具，支持通過npm或PyPi安裝Node和Python版本的MCP服務器。