# 自動化部署

Cloudflare MCP服務是一個基於Model Context Protocol（MCP）的標準化協議，用於管理大型語言模型（LLMs）與外部系統之間的上下文交互。該項目提供了一個安裝器和MCP服務器，支持通過自然語言指令管理Cloudflare賬戶中的各種資源，如Workers、KV存儲、R2存儲、D1數據庫等。用戶可以通過Claude Desktop、VSCode（Cline）和Windsurf等MCP客戶端，使用自然語言完成Cloudflare賬戶中的各種操作。

一個自動化GitHub倉庫創建與Vercel模板部署的MCP服務，支持團隊協作、零配置部署和安全憑證管理。

該項目通過模擬手動、MCP和A2A三種方式安裝Nginx，展示未來DevOps工程師如何利用MCP和A2A協議簡化工作流程、提高效率並自動化複雜任務。

一個用於安裝其他MCP服務器的服務工具，支持通過npm或PyPi安裝Node和Python版本的MCP服務器。

Azure Policy MCP服務器項目旨在通過提供工具集幫助LLM生成、驗證和部署Azure自定義策略，包括策略發現、結構驗證、部署管理及合規性查詢功能。

SUSE AI演示環境搭建指南，通過K3s集群部署Rancher Fleet和SUSE AI堆棧，集成MCP服務和Open-WebUI實現Kubernetes交互功能。

GitHub Actions自動化工作流配置，包含版本更新和NPM包發佈功能

Pulumi MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務，通過Pulumi自動化API和Pulumi雲API與Pulumi CLI交互，使客戶端無需直接安裝Pulumi CLI即可執行基礎設施操作。

一個基於Terraform的基礎設施即代碼管理服務器，提供初始化、規劃、應用、銷燬等全生命週期管理功能，支持本地和Docker部署。

一個基於Cloudflare Workers的輕量級模型控制協議(MCP)服務器，用於通過API與Cloudflare服務交互。