Azpolicymcp

🚀 基於MCP協議的Azure政策管理工具（AzPolicy）

本項目聚焦於Azure政策（AzPolicy）的定義、驗證和部署，藉助MCP協議打造了一款政策管理工具。該工具通過REST API與Azure服務交互，利用JSON Schema進行數據驗證，並從GitHub獲取政策示例。採用模塊化設計，具備良好的可維護性和擴展性，同時提供詳細文檔和測試用例。

🚀 快速開始

本工具圍繞Azure政策的定義、驗證和部署展開，藉助MCP協議、REST API、JSON Schema等技術實現核心功能，為Azure政策管理提供高效、穩定的解決方案。

✨ 主要特性

AzPolicy定義

• 支持從GitHub倉庫下載Azure政策定義。
• 提供JSON Schema驗證，確保政策格式準確無誤。
• 允許用戶根據需求自定義和擴展政策定義。

AzPolicy驗證工具

• 使用jsonschema庫對政策文件進行嚴格驗證。
• 支持模式、分隔符和排除規則等多種驗證模式。
• 提供詳細的錯誤報告，方便用戶快速定位問題。

AzPolicy部署

• 通過Azure REST API實現政策的發佈與管理。
• 支持多租戶環境下的策略同步。
• 提供參數化配置，以適應不同的業務場景。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

import requests
from jsonschema import validate

def fetch_policy_from_github(repo, path):
    url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/contents/{path}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"Failed to fetch policy: {response.text}")

def validate_policy(policy_json, schema):
    try:
        validate(instance=policy_json, schema=schema)
        return True
    except jsonschema.ValidationError as e:
        print(f"Validation error: {str(e)}")
        return False

高級用法

import os
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials

def deploy_policy(subscription_id, resource_group_name, policy_set_name, policy_file):
    credentials = ServicePrincipalCredentials(
        client_id=os.getenv('AZURE_CLIENT_ID'),
        secret=os.getenv('AZURE_CLIENT_SECRET'),
        tenant=os.getenv('AZURE_TENANT_ID')
    )
    # Implement Azure Policy deployment logic here

📚 詳細文檔

技術選型

• MCP協議：基於Model Context Protocol（MCP），實現模型上下文交換，確保系統間數據的一致性和互操作性。
• REST API集成：使用requests庫與Azure服務交互，支持身份驗證、錯誤處理和日誌記錄功能。
• JSON Schema驗證：通過jsonschema庫對政策文件進行結構化驗證，確保符合預定義的模式要求。
• GitHub接口：整合GitHub API獲取最新的政策示例和文檔信息，支持版本控制和協作開發。

風險分析與應對策略

• 政策驗證失敗風險
  • 原因：輸入的政策文件不符合預定義的JSON Schema。
  • 應對措施：增加詳細的錯誤日誌和用戶友好的提示信息，指導用戶修正問題。
• GitHub API訪問限制
  • 原因：頻繁調用GitHub API可能導致IP被封禁或速率限制。
  • 應對措施：引入請求間隔、使用代理池，並緩存已獲取的政策示例以減少重複請求。
• Azure服務不可用
  • 原因：Azure雲服務出現故障或網絡問題導致API調用失敗。
  • 應對措施：增加重試機制和錯誤處理邏輯，確保系統具備良好的容錯能力。

項目價值

• 提升政策管理效率：通過自動化工具實現政策的快速驗證與部署，減少人為錯誤。
• 增強系統穩定性：使用嚴格的格式檢查和全面的測試用例，確保系統的健壯性和可靠性。
• 促進團隊協作：提供統一的接口和文檔，便於開發人員快速上手並進行高效的代碼審查。

未來擴展

• 支持多雲環境：在現有Azure基礎上，逐步擴展對AWS、Google Cloud等其他雲平臺的支持。
• 引入AI輔助驗證：利用機器學習技術預測潛在的政策衝突，並提供優化建議。
• 構建可視化界面：開發圖形化用戶界面，便於非技術人員查看和管理複雜的政策配置。

🔧 技術細節

本項目基於MCP協議，利用REST API與Azure服務交互，藉助JSON Schema進行數據驗證，從GitHub獲取政策示例。通過模塊化設計提高可維護性和擴展性，使用jsonschema庫進行政策驗證，requests庫與Azure服務通信，ServicePrincipalCredentials進行身份驗證。

📄 許可證

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