Devops MCP A2a Simulation

🚀 Nginx 安裝的三種方法（MCP vs 手動 vs A2A）

本項目模擬了三種不同的 Nginx 服務器設置方法，旨在展示未來 DevOps 工程師如何利用 MCP 和 A2A 協議簡化工作流程，提高效率，跨工具和環境自動化複雜的基礎設施任務。

🚀 快速開始

先決條件

在開始之前，請確保以下幾點：

1. 已安裝 Python 3.x
2. 已安裝 Docker（用於運行 MCP 代理）
3. 已安裝 Visual Studio Code (VSCode)
4. VSCode 中已安裝 Copilot 插件（此插件用於與 MCP 代理交互）

分步說明

使用 MCP 代理自動化安裝

1. 在 VSCode 中安裝 Copilot 插件。
2. 打開 JSON 文件。點擊“開始”以打開 Copilot 聊天窗口。
3. 在 Copilot 窗口中將模式設置為“代理”。

⚠️ 重要提示

要使用 MCP 配置，你需要一個 GitHub 個人訪問令牌。前往你的 GitHub 賬戶 → 設置 → 開發人員設置 → 個人訪問令牌，並生成具有適當權限的令牌。一旦生成，請在 Copilot 插件中粘貼該令牌。

✨ 主要特性

此項目模擬了三種不同的 Nginx 服務器設置方法：

1. 傳統手動安裝：仿真，而非實際系統安裝。
2. 使用 Anthropic 的 MCP（模型上下文協議）的自動化安裝：該協議在本項目中實際連接並運行（連接步驟在文件後文中詳細說明）。
3. 使用 Google 的 A2A（Agent2Agent 協議）仿真協作代理設置。

📚 詳細文檔

什麼是 MCP？

模型上下文協議（MCP） 是 Anthropic 推出的一個開放協議。它標準化了 AI 應用程序如何連接到工具和服務源。它使大型語言模型能夠理解可用的工具，安全地訪問它們，並決定如何使用它們，而無需為每個情況硬編碼。MCP 將複雜的操作簡化為高層次的意圖。

什麼是 A2A？

A2A（Agent2Agent 協議） 是 Google 最近推出的一個新開放協議。它使 AI 代理能夠互相發現、通信和協作，即使這些代理由不同的供應商構建也是如此。A2A 讓開發人員能夠構建跨不同系統的代理生態系統，這些代理可以協調任務並共同完成智能且動態的工作流。

MCP 的實際例子

想象一下，它是你廚房中連接所有設備的工具。每次你需要做飯時，無需取出不同的設備並將它們相互連接，而是一個系統將所有設備連接起來，並簡化你的工作。MCP 代理以類似的方式運行——它連接數據源，使設置服務器等任務更快、更簡單，而無需分別手動集成每個源。

A2A 的實際例子

個人示例：通過代理自動化日常雜事

假設你有幾個個人 AI 代理：

• 電子郵件代理
• 購物代理
• 日曆代理

在沒有 A2A 的情況下

每個代理各自獨立工作。你需要手動發送電子郵件、安排約會和購物。

使用 A2A 的情況

你說：“我需要在明天之前購買新的耳機，並且我只有 5–6 點之間有空。”

• 電子郵件代理 檢查你的收件箱。
• 日曆代理 驗證你的空閒時間。
• 購物代理 查找匹配的交易。
• 它們相互協調並完成任務。你收到有關交貨信息和日曆條目的更新。

🔧 技術細節

項目結構

MCP-MANUAL-A2A-nginx-install/
├── install_nginx.sh
├── mcp_config.json
├── mcp_nginx_install.py
├── nginx_install.py
├── a2a_simulation.py
├── requirements.txt
└── README.md