Joaowinderfeldbussolotto MCP Websearch Server

🚀 MPC ドキュメントサーバー

これは、LangChain、Llama Index、および OpenAI の公式ドキュメントから情報を取得するためのシンプルな MPC（モデルコンテキストプロトコル）サーバーです。MPC 互換のアプリケーションが関連するドキュメント断片を検索および取得するためのツールを提供します。

✨ 主な機能

• ドキュメント検索：LangChain、Llama Index、および OpenAI の公式ドキュメントから内容を取得します。
• MPC 互換性：MPC サーバーを実装しており、他の MPC 互換アプリケーションと簡単に統合できます。
• シンプルなツール：get_docs ツールを提供しており、これはクエリとライブラリ名を入力として受け取り、関連するドキュメント断片を返します。

🔧 技術詳細

graph LR
    Client[MPF クライアント] -->|ツールを呼び出す| Server[MPC サーバー]
    Server -->|ネットワーク上でドキュメントを検索| Serper[Serper API]
    Serper -->|検索結果を返す| Server
    Server -->|ドキュメント内容を返す| Client

🚀 クイックスタート

📦 インストール

uv パッケージマネージャーのインストール

MacOS/Linux の場合：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv コマンドを有効にするために、インストール後にターミナルを再起動してください。

プロジェクトの設定

プロジェクトを作成して初期化します：

# プロジェクト用の新しいディレクトリを作成
uv init mcp-server
cd mcp-server

# 仮想環境を作成してアクティブ化
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows の場合は：.venv\Scripts\activate

# 依存関係をインストール
uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

環境変数の設定

プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の内容を追加します：

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

ネットワーク検索機能を使用するには、SERPER API キーが必要です。Serper.dev から無料のキーを取得できます。

サーバーの起動

MPC サーバーを起動します：

uv run main.py

サーバーが起動し、接続を受け付ける準備ができます。