MCP Nf Core
Nf-core Tools MCP Serverとは?
これはModel Context Protocol (MCP)に基づく実験的なサーバーで、nf-coreツールに専用のインターフェースサービスを提供します。ユーザーは標準化されたプロトコルを通じて、分析パイプラインの作成やモジュールの管理など、nf-coreの機能にアクセスできます。Nf-core Tools MCP Serverをどのように使用する?
ClaudeデスクトップアプリまたはCursorエディタを使用して、このMCPサーバーに接続できます。インストールと設定を行った後、標準インターフェースを通じてnf-coreツールの様々な機能を呼び出すことができます。適用シーン
バイオインフォマティクスの研究者やデータアナリスト、特にnf-coreフレームワークを使用して標準化された分析パイプラインを構築するユーザーに適しています。主要機能
分析パイプラインを作成するnf-coreテンプレートを使用して、新しいバイオインフォマティクス分析パイプラインを作成します。
モジュールをリストするすべての利用可能なnf-coreモジュールを表示します。
モジュールを作成するnf-coreモジュールテンプレートを使用して、新しい分析モジュールを作成します。
モジュールをインストールする既存のnf-coreモジュールを、あなたのパイプラインまたはモジュールリポジトリにインストールします。
利点と制限
利点
nf-coreツールの機能に標準化されたインターフェースでアクセスできる
2種類の実装方法(CLIとPythonパッケージ)をサポートする
既存のワークフローに容易に統合できる
nf-coreツールの使用プロセスを簡素化する
制限
現在は実験的な実装であり、機能が不安定な場合がある
nf-coreツールと関連する依存関係を事前にインストールする必要がある
非技術的なユーザーには学習曲線がある可能性がある
使い方
仮想環境を作成する
uvツールを使用して、Python仮想環境を作成します。
環境をアクティブ化する
新しく作成した仮想環境をアクティブ化します。
依存関係をインストールする
必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーをインストールする
あなたのニーズに合ったサーバー実装を選択してインストールします。
使用例
新しい分析パイプラインを作成するMCPサーバーを使用して、nf-coreテンプレートを通じて新しいバイオインフォマティクス分析パイプラインを作成します。
既存のモジュールをインストールする既存のnf-coreモジュールをあなたのプロジェクトにインストールします。
よくある質問
CLIとPythonの2種類の実装方法にはどのような違いがありますか?
事前にどのようなソフトウェアをインストールする必要がありますか?
このMCPサーバーはどのようなnf-core機能をサポートしていますか?
関連リソース
Claudeデスクトップアプリ
MCPサーバーに接続するために必要なクライアントアプリ
uvパッケージマネージャー
高速なPythonパッケージ管理ツール
nf-coreツール
nf-coreの公式ツールライブラリ
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Unity
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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