# モジュール化

個人学習プロジェクトで、モジュールプロトコルサーバを実装することで、プロトコル設計、クライアント - サーバ通信、およびモジュール化アーキテクチャを理解することを目的としています。

mcp-coreは、インテリジェントな言語駆動型バックエンドサービスを構築するためのコアシングルリポジトリで、モジュール化されたMCPエコシステムをサポートし、自然言語コマンドの解析とタスクの実行を実現します。

privateGPT MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装であり、ユーザーがprivateGPTをエージェントとしてMCPクライアントに統合できるようにし、安全でモジュール化されたAIアプリケーション開発環境を提供します。

MCP Web Search Toolは、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供するサーバーツールで、プラグアンドプレイ式の検索エンジンの統合をサポートしており、現在は主にBrave Search APIを使用しています。

MCPベースは、PythonでModel Context Protocol（MCP）サーバーを構築するための基礎テンプレートで、モジュール化されたツール、プロンプト、リソース管理を提供し、複数のトランスポート層（STDIO、SSE、HTTPなど）をサポートし、セキュリティ、拡張性、保守性に優れた本番環境向けのベストプラクティスを備えています。

MCPプロトコルに基づく軽量級の天気データサーバーで、CLIクライアントを含み、非同期通信とモジュール化拡張をサポートします。

Speikzeugは、MCPサーバーとの統合を提供する最新のツールセットで、自動化されたデータ処理とシステムの匿名化に使用されます。

Node.jsに基づくMCPサーバーで、DuckDuckGo検索とウェブページ内容の取得機能を提供し、モジュール化拡張と基本的なレート制限をサポートします。

任意のnpmパッケージの実行をサポートするモデル - コンテキスト - プロトコルサービスフレームワーク

MCPプラットフォームに基づくローカルプロキシサーバーとクライアントの実装で、天気予報、Google検索、カメラ制御、AI画像生成、スマートダイアログなどの様々なAIツールの呼び出し機能を統合しています。クロスプラットフォームでの実行とモジュール化拡張をサポートしています。

モジュール化され、拡張可能なMCPサーバーテンプレートで、明確なアーキテクチャ分離、小型で焦点の絞られたファイル構造、簡単な拡張ポイント、および包括的なエラー処理を提供します。

MedusaのMCPサーバーは、AIと自動化ツールを統合するためのものです。

FastMCPに基づく動的MCPサーバーの実装で、ツール、リソース、プロンプトモジュールを自動的に読み込むことをサポートします。

TypeScriptとExpressをベースにしたMCPサーバーの実装で、AIエージェントと外部APIを接続し、映画データベースとのインタラクション機能を提供し、リアルタイム通信とモジュール化拡張をサポートします。

MCProxyは、MCPクライアントとサーバー間で拡張機能とワークフロー管理を提供する、実験的なMCPプロトコルプロキシツールです。

MCP - CoConuTはMCPプロトコルに基づくサーバーで、Cursor IDEに連続思考チェーン(CoConuT)の統合サービスを提供し、思考分析、ブランチ管理、質の評価をサポートし、モジュール化設計で多言語出力に対応しています。

Claude MCPは、最新のドキュメントとAPIアクセスを提供することで、Claudeのコード生成能力を強化するサーバーツールシステムです。生成されるコードが最新のベストプラクティスに従うことを保証します。システムはローカルまたは共有デプロイをサポートし、ドキュメント取得などのツールを含み、モジュール化によって機能を拡張することができます。

create-mcp-appは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくアプリケーションを迅速に作成するための強力なスケルトンツールキットで、最新の開発手法とツールチェーンのサポートを提供します。

MCP Serversは、モデルコンビネーションプラットフォーム（MCP）のサーバーとサービスの集合で、さまざまなAI/MLモデルとサービスの統合とデプロイを促進することを目的としています。このプロジェクトはモジュール化アーキテクチャを採用し、標準化された通信と拡張可能な設計をサポートし、天気サービスなどの複数のサーバータイプを含んでいます。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。

Goベースのモジュール化されたMCPサーバーの実装で、安全なファイル操作とコマンド実行ツールを提供します

MCPサーバーのサンプルプロジェクト

JavaベースのMCPサーバーファクトリープロジェクトで、他のMCPサーバーの理解と構築を支援することを目的としており、コンポーネントの理解、テンプレート、ベストプラクティスを提供し、高品質のコード標準とモジュール化設計を採用しています。

MCPサーバーMAS逐次思考は、逐次思考プロセスを強化することに特化したサーバー環境プロジェクトで、モジュール化設計、拡張性、多言語サポートを提供し、教育、研究、アプリケーション開発に適しています。

MCPプロトコルに基づくモジュール化サーバープロジェクトで、言語モデルがリアルタイムで外部ツール（天気照会、辞書、数学計算など）を呼び出し、AIと現実世界のやり取りを実現します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と検索強化生成（RAG）を組み合わせた軽量級のマルチエージェントAIシステムを商業分析に使用する例を示しています。システムは、複数の専用ツールサーバーを調整することで、自然言語での商業データの統計分析と知識検索機能を提供し、モジュール化設計により拡張が容易で、LLMバックエンドの切り替えも可能です。

実験的なnf-coreツールのMCPプロジェクトで、パイプラインの作成やモジュールの管理などの機能を提供します。

Nixベースのモデル制御プロトコル（MCP）サーバー構成フレームワークで、モジュール化構成と事前構築されたサーバーパッケージを提供し、安全なデプロイと再現可能なビルドをサポートします。

TypeScriptモジュールプロジェクト

C#とFirebirdに基づくMCPサーバープロジェクトで、動的クエリとカスタムツールをサポートし、MCPプラットフォームを通じてモジュール化コマンド処理を実現します。