# モジュール化

TypeScriptとExpressをベースにしたMCPサーバーの実装で、AIエージェントと外部APIを接続し、映画データベースとのインタラクション機能を提供し、リアルタイム通信とモジュール化拡張をサポートします。

FastMCPに基づく動的MCPサーバーの実装で、ツール、リソース、プロンプトモジュールを自動的に読み込むことをサポートします。

Goベースのモジュール化されたMCPサーバーの実装で、安全なファイル操作とコマンド実行ツールを提供します

個人学習プロジェクトで、モジュールプロトコルサーバを実装することで、プロトコル設計、クライアント - サーバ通信、およびモジュール化アーキテクチャを理解することを目的としています。

MCPプラットフォームに基づくローカルプロキシサーバーとクライアントの実装で、天気予報、Google検索、カメラ制御、AI画像生成、スマートダイアログなどの様々なAIツールの呼び出し機能を統合しています。クロスプラットフォームでの実行とモジュール化拡張をサポートしています。

モジュール化され、拡張可能なMCPサーバーテンプレートで、明確なアーキテクチャ分離、小型で焦点の絞られたファイル構造、簡単な拡張ポイント、および包括的なエラー処理を提供します。

mcp-coreは、インテリジェントな言語駆動型バックエンドサービスを構築するためのコアシングルリポジトリで、モジュール化されたMCPエコシステムをサポートし、自然言語コマンドの解析とタスクの実行を実現します。

MCP Web Search Toolは、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供するサーバーツールで、プラグアンドプレイ式の検索エンジンの統合をサポートしており、現在は主にBrave Search APIを使用しています。

AI Toyboxは、生成型AIの実験プラットフォームで、MCPツールとエージェントワークフローの迅速なプロトタイピングとテストに特化しており、チャットアプリとモジュール化されたMCPサービステンプレートを提供します。

MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソースのプロトコルで、AIモデルが外部のデータソースやツールと相互作用するための標準化された方法を提供することを目的としています。このプロジェクトは、天気予報の照会、Google自動検索、カメラ制御などの機能を実装しており、高度に構成可能で、スマートアシスタント、自動化ワークフローなどのシナリオに適しています。

MCPサーバーMerakiは、MCPプロトコルを通じてMerakiインフラストラクチャと相互作用するための標準化されたインターフェースプロジェクトで、データ検証、エラー処理、およびモジュール化アーキテクチャを提供します。

純粋なプロキシアーキテクチャに基づくModel Context Protocol (MCP)サーバーの実装です。すべての機能を専用プロキシを通じてMCPツールの形式で公開し、ClaudeのデスクトップとWebインターフェイスの両方のアクセスモードをサポートします。

高性能な癌ゲノミクスMCPサーバー。非同期PythonアーキテクチャによりcBioPortalデータとのシームレスなインタラクションを実現し、企業向けのモジュール化設計を採用し、性能が4.5倍向上します。

MCPプラットフォームに基づくローカル代理サーバーとクライアントの実装で、天気検索、グーグル検索、カメラ制御、画像生成、スマートチャットなどの様々なAIツール機能を統合し、モジュール化拡張と高性能な並列処理をサポートします。

MCPプロトコルに基づく軽量級の天気データサーバーで、CLIクライアントを含み、非同期通信とモジュール化拡張をサポートします。

MCPエージェントツールアダプタープロジェクトは、MCPプロトコルを通じてモジュール化されたツールの呼び出しを実現し、Google ADKとLangGraphの2種類のエージェントフレームワークをサポートし、動的な推論とツール計画能力を提供します。

Nixベースのモデル制御プロトコル（MCP）サーバー構成フレームワークで、モジュール化構成と事前構築されたサーバーパッケージを提供し、安全なデプロイと再現可能なビルドをサポートします。

Node.jsに基づくMCPサーバーで、DuckDuckGo検索とウェブページ内容の取得機能を提供し、モジュール化拡張と基本的なレート制限をサポートします。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と検索強化生成（RAG）を組み合わせた軽量級のマルチエージェントAIシステムを商業分析に使用する例を示しています。システムは、複数の専用ツールサーバーを調整することで、自然言語での商業データの統計分析と知識検索機能を提供し、モジュール化設計により拡張が容易で、LLMバックエンドの切り替えも可能です。

任意のnpmパッケージの実行をサポートするモデル - コンテキスト - プロトコルサービスフレームワーク

TypeScriptとWebSocketをベースにしたタスク管理APIで、モジュール化されたコマンド実行とAIエージェントの統合をサポートし、SQLiteデータベースを使用します。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。

mcp - graphql - forgeは、軽量な設定駆動型のMCPサーバーで、YAMLファイルを使用してGraphQLクエリをモジュール化されたツールとして定義し、エージェントが目的指向のAPIインタラクションを行えるようにします。

MCP Serversは、モデルコンビネーションプラットフォーム（MCP）のサーバーとサービスの集合で、さまざまなAI/MLモデルとサービスの統合とデプロイを促進することを目的としています。このプロジェクトはモジュール化アーキテクチャを採用し、標準化された通信と拡張可能な設計をサポートし、天気サービスなどの複数のサーバータイプを含んでいます。

privateGPT MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装であり、ユーザーがprivateGPTをエージェントとしてMCPクライアントに統合できるようにし、安全でモジュール化されたAIアプリケーション開発環境を提供します。

Omni ServerはMCPフレームワークに基づくPythonサーバーで、開発者がMCPアプリケーションを学習し実装するのを支援し、モジュール化構造とClaude Desktop統合サポートを提供します。

MCPプロトコルに基づくモジュール化サーバープロジェクトで、言語モデルがリアルタイムで外部ツール（天気照会、辞書、数学計算など）を呼び出し、AIと現実世界のやり取りを実現します。

MCPサーバーMAS逐次思考は、逐次思考プロセスを強化することに特化したサーバー環境プロジェクトで、モジュール化設計、拡張性、多言語サポートを提供し、教育、研究、アプリケーション開発に適しています。

実験的なnf-coreツールのMCPプロジェクトで、パイプラインの作成やモジュールの管理などの機能を提供します。

MedusaのMCPサーバーは、AIと自動化ツールを統合するためのものです。