# モジュール化

実験的なnf-coreツールのMCPプロジェクトで、パイプラインの作成やモジュールの管理などの機能を提供します。

MCPエージェントツールアダプタープロジェクトは、MCPプロトコルを通じてモジュール化されたツールの呼び出しを実現し、Google ADKとLangGraphの2種類のエージェントフレームワークをサポートし、動的な推論とツール計画能力を提供します。

Node.jsに基づくMCPサーバーで、DuckDuckGo検索とウェブページ内容の取得機能を提供し、モジュール化拡張と基本的なレート制限をサポートします。

MCP Serversは、モデルコンビネーションプラットフォーム（MCP）のサーバーとサービスの集合で、さまざまなAI/MLモデルとサービスの統合とデプロイを促進することを目的としています。このプロジェクトはモジュール化アーキテクチャを採用し、標準化された通信と拡張可能な設計をサポートし、天気サービスなどの複数のサーバータイプを含んでいます。

MCPサーバーMerakiは、MCPプロトコルを通じてMerakiインフラストラクチャと相互作用するための標準化されたインターフェースプロジェクトで、データ検証、エラー処理、およびモジュール化アーキテクチャを提供します。

privateGPT MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装であり、ユーザーがprivateGPTをエージェントとしてMCPクライアントに統合できるようにし、安全でモジュール化されたAIアプリケーション開発環境を提供します。

MCPベースは、PythonでModel Context Protocol（MCP）サーバーを構築するための基礎テンプレートで、モジュール化されたツール、プロンプト、リソース管理を提供し、複数のトランスポート層（STDIO、SSE、HTTPなど）をサポートし、セキュリティ、拡張性、保守性に優れた本番環境向けのベストプラクティスを備えています。

mcp-coreは、インテリジェントな言語駆動型バックエンドサービスを構築するためのコアシングルリポジトリで、モジュール化されたMCPエコシステムをサポートし、自然言語コマンドの解析とタスクの実行を実現します。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。

Claude MCPは、最新のドキュメントとAPIアクセスを提供することで、Claudeのコード生成能力を強化するサーバーツールシステムです。生成されるコードが最新のベストプラクティスに従うことを保証します。システムはローカルまたは共有デプロイをサポートし、ドキュメント取得などのツールを含み、モジュール化によって機能を拡張することができます。

MCProxyは、MCPクライアントとサーバー間で拡張機能とワークフロー管理を提供する、実験的なMCPプロトコルプロキシツールです。

Goベースのモジュール化されたMCPサーバーの実装で、安全なファイル操作とコマンド実行ツールを提供します

C#とFirebirdに基づくMCPサーバープロジェクトで、動的クエリとカスタムツールをサポートし、MCPプラットフォームを通じてモジュール化コマンド処理を実現します。

モジュール化され、拡張可能なMCPサーバーテンプレートで、明確なアーキテクチャ分離、小型で焦点の絞られたファイル構造、簡単な拡張ポイント、および包括的なエラー処理を提供します。

TypeScriptとExpressをベースにしたMCPサーバーの実装で、AIエージェントと外部APIを接続し、映画データベースとのインタラクション機能を提供し、リアルタイム通信とモジュール化拡張をサポートします。

MCPプラットフォームに基づくローカルプロキシサーバーとクライアントの実装で、天気予報、Google検索、カメラ制御、AI画像生成、スマートダイアログなどの様々なAIツールの呼び出し機能を統合しています。クロスプラットフォームでの実行とモジュール化拡張をサポートしています。

極簡なModel-Context-Protocol (MCP)パターンの実装で、大規模言語モデル(LLM)が吸収できる拡張可能なアプリケーションを構築するためのものです。

MCPサーバーMAS逐次思考は、逐次思考プロセスを強化することに特化したサーバー環境プロジェクトで、モジュール化設計、拡張性、多言語サポートを提供し、教育、研究、アプリケーション開発に適しています。

Nixベースのモデル制御プロトコル（MCP）サーバー構成フレームワークで、モジュール化構成と事前構築されたサーバーパッケージを提供し、安全なデプロイと再現可能なビルドをサポートします。

TypeScriptモジュールプロジェクト

MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソースのプロトコルで、AIモデルが外部のデータソースやツールと相互作用するための標準化された方法を提供することを目的としています。このプロジェクトは、天気予報の照会、Google自動検索、カメラ制御などの機能を実装しており、高度に構成可能で、スマートアシスタント、自動化ワークフローなどのシナリオに適しています。

Speikzeugは、MCPサーバーとの統合を提供する最新のツールセットで、自動化されたデータ処理とシステムの匿名化に使用されます。

FastMCPに基づく動的MCPサーバーの実装で、ツール、リソース、プロンプトモジュールを自動的に読み込むことをサポートします。

MCPプラットフォームに基づくローカル代理サーバーとクライアントの実装で、天気検索、グーグル検索、カメラ制御、画像生成、スマートチャットなどの様々なAIツール機能を統合し、モジュール化拡張と高性能な並列処理をサポートします。

MCP Web Search Toolは、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供するサーバーツールで、プラグアンドプレイ式の検索エンジンの統合をサポートしており、現在は主にBrave Search APIを使用しています。

任意のnpmパッケージの実行をサポートするモデル - コンテキスト - プロトコルサービスフレームワーク

create-mcp-appは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくアプリケーションを迅速に作成するための強力なスケルトンツールキットで、最新の開発手法とツールチェーンのサポートを提供します。

TypeScriptとWebSocketをベースにしたタスク管理APIで、モジュール化されたコマンド実行とAIエージェントの統合をサポートし、SQLiteデータベースを使用します。

mcp - graphql - forgeは、軽量な設定駆動型のMCPサーバーで、YAMLファイルを使用してGraphQLクエリをモジュール化されたツールとして定義し、エージェントが目的指向のAPIインタラクションを行えるようにします。

このプロジェクトはローカルのMCPサーバーを通じて、OpenAI GPTの関数呼び出しを実際のバックエンドAPIに接続し、モジュール化された構造と拡張しやすい特性を備えています。