MCP Server Boilerplate
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MCP Server Boilerplate

MCPベースは、PythonでModel Context Protocol(MCP)サーバーを構築するための基礎テンプレートで、モジュール化されたツール、プロンプト、リソース管理を提供し、複数のトランスポート層(STDIO、SSE、HTTPなど)をサポートし、セキュリティ、拡張性、保守性に優れた本番環境向けのベストプラクティスを備えています。
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7.7K

MCPベースとは?

MCPベースは、開発者がModel Context Protocol標準に従ったサーバーを迅速に構築するための基礎テンプレートです。言語モデルがアクセスできるAIツール、プロンプト、リソースを作成するためのすぐに使えるコンポーネントを提供します。

MCPベースの使い方は?

パッケージをインストールし、環境を設定して、好みの通信方法(コマンドライン、Web APIなど)でサーバーを起動します。その後、AIアプリケーションを接続してサーバーの機能にアクセスします。

使用例

AIエージェントプラットフォームの開発、言語モデル用のカスタムツールの構築、または管理型プロンプトサービスの作成に最適です。AI自動化、コンテンツ生成、データ処理のシナリオで一般的に使用されます。

主要機能

複数の接続オプション
コマンドライン(STDIO)、Webストリーミング(SSE)、標準HTTP APIなど、さまざまな接続方法をサポートします。
拡張が容易
新しいモジュールを作成するだけで、新しいツール、プロンプト、またはリソースを追加できます。コアコードを変更する必要はありません。
組み込みのセキュリティ
入力検証、アクセス制御、操作サンドボックスなどのセキュリティ機能が含まれています。
デプロイ可能
ロギング、構成管理、Dockerサポートが備わっており、本番環境での使用が容易です。
長所
すぐに使える基礎を提供するため、開発時間を節約します。
柔軟なアーキテクチャで、さまざまなAIユースケースをサポートします。
複数の保護層を備えた設計で、セキュリティが高いです。
クリーンなコード構造で、メンテナンスが容易です。
制限事項
カスタマイズにはPythonの知識が必要です。
基本的なセットアップには技術的な構成が必要です。
MCPプロトコルの互換性に限定されます。

始め方

依存関係のインストール
まず、必要なPythonパッケージをインストールします。
環境の構成
環境構成ファイルをコピーして編集します。
サーバーの起動
好みの接続方法を使用してサーバーを起動します。

使用例

ファイル処理
AIに安全なディレクトリ内のファイルにアクセスして処理させます。
API統合
APIツールを介してAIを外部サービスに接続します。
プロンプト管理
保存されたプロンプトを使用して、一貫したAI応答を得ます。

よくある質問

これを使用するためにPythonの知識が必要ですか?
独自のツールを追加できますか?
これは本番環境での使用に安全ですか?

役立つリソース

MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocol標準の公式ドキュメント
Python SDK
MCPの公式Python実装
コミュニティフォーラム
他の開発者と助けを求めたり、アイデアを共有したりしましょう。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.3K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
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