MCP Para Todo

MCPプロトコルに基づくモジュール化サーバープロジェクトで、言語モデルがリアルタイムで外部ツール（天気照会、辞書、数学計算など）を呼び出し、AIと現実世界のやり取りを実現します。

人工知能チャットボット教育と学習ツール #MCPプロトコル #AIツール #モジュール化 #リアルタイムインタラクション .TypeScript

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更新時間 : 2025-04-29

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すべてに対応するMCPとは？

すべてに対応するMCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づく教育的かつ機能的なサーバーで、言語モデル（ChatGPTなど）がリアルタイムで実用的なツールを実行できるようにします。天気の取得、計算の実行、定義の照会、テキストの翻訳などが可能です。

すべてに対応するMCPをどのように使用するか？

基本的な使用方法には、リポジトリのクローン、依存関係のインストール、環境変数の設定、サーバーの実行が含まれます。詳細な手順は「使い方」セクションを参照してください。

適用シナリオ

AIが現実世界とやり取りする必要があるシナリオ、例えばスマートアシスタントの作成、音声インターフェイス、自律型ロボットなどに適しています。

主な機能

天気照会

任意の都市の現在の天気状況を取得する

辞書照会

単語の定義と同義語を取得する

数学計算

数学式の計算を実行する

利点

AIと現実世界を接続する

モジュール化設計により拡張が容易

推論と実行を分離し、安全性を向上させる

制限

デプロイには基本的な技術知識が必要

機能は外部APIの可用性に依存する

現在のツールセットは限られている

使い方

リポジトリをクローンする

プロジェクトコードをローカルにクローンする

依存関係をインストールする

プロジェクトに必要なすべての依存関係をインストールする

環境を設定する

サンプルファイルに基づいて.env設定ファイルを作成する

サーバーを実行する

開発サーバーを起動する

使用例

天気照会

特定の都市の現在の天気状況を照会する

単語照会

単語の定義と同義語を取得する

数学計算

複雑な数学式の計算を実行する

よくある質問

MCPとは何ですか？

新しいツールを追加するにはどうすればいいですか？

どのような技術前提が必要ですか？

🚀 🌐 あらゆるもののためのMCP – 便利なツールを備えたモジュール型サーバー

このプロジェクトは、MCPサーバーを作成する方法の一例です。モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づく教育用かつ機能的なサーバーで、言語モデル（ChatGPTなど）が天気を取得、計算を実行、定義を検索、テキストを翻訳など、有用なツールをリアルタイムで実行できるようにします。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、MCPサーバーをローカルにインストールして実行する手順を説明します。

ローカルインストール

このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/tu-usuario/MCP-para-todo.git
cd MCP-para-todo

依存関係をインストールします:

npm install

.env.example をもとに .env ファイルを作成します:

cp .env.example .env

開発モードでサーバーを起動します:

npm run dev

新しいツールの追加

src/tools/myTool.ts ファイルを作成します。
ToolHandler 関数をエクスポートします。
src/mcp/server.ts でそれを登録します。

✨ 主な機能

🤖 MCPとは何か？

MCP (モデルコンテキストプロトコル) は、言語モデルが構造化されたメッセージを介して外部ツールとやり取りできるアーキテクチャです。これは、ChatGPTが使用する「プラグイン」または「ツール」の背後にある原理です。

モデルがテキストでのみ応答するのではなく、実際の関数を呼び出すことができます。API、計算、データベース、自動化などです。

📌 MCPの重要性

AIが現実世界と接続できるようにします。
インテリジェントアシスタント、音声インターフェース、自律型ボットなどを作成するのに最適です。
モデルの推論と実際のアクションの実行を分離します。

📚 ドキュメント

🛠 実装されたツール

ツール	説明	期待される入力
`weather`	都市の現在の天気を取得します	`{ "city": "Buenos Aires" }`
`dictionary`	定義と同義語を返します	`{ "word": "freedom" }`
`math`	数学的な式を評価します	`{ "expression": "3 * (4+1)" }`