MCP Para Todo

🚀 適用於萬物的MCP – 模塊化實用工具服務器

本項目展示瞭如何創建一個基於模型上下文協議（MCP） 的教育性且具備實用功能的服務器示例，該服務器可讓語言模型（如ChatGPT）即時執行實用工具，例如獲取天氣、進行計算、查詢定義、翻譯文本等等。

🚀 快速開始

本項目是一個創建MCP服務器的示例，基於模型上下文協議（MCP） 構建了一個教育性且實用的服務器，使語言模型（如ChatGPT）能夠即時執行實用工具，包括獲取天氣、進行計算、查詢定義、翻譯文本等。

✨ 主要特性

🤖 什麼是MCP？

MCP（模型上下文協議） 是一種架構，它允許語言模型通過結構化消息與外部工具進行交互，這也是ChatGPT所使用的“插件”或“工具”背後的原理。

藉助MCP，模型不再侷限於僅以文本形式作出響應，還能調用實際的功能，如API、計算、數據庫、自動化操作等。

📌 為何它如此重要？

• 使人工智能能夠與現實世界相連接。
• 非常適合創建智能助手、語音接口、自主機器人等。
• 實現了模型推理與實際動作執行的分離。

🛠 已實現的工具

📦 安裝指南

本地安裝

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/tu-usuario/MCP-para-todo.git
cd MCP-para-todo

2. 安裝依賴：

npm install

3. 根據 .env.example 創建 .env 文件：

cp .env.example .env

4. 以開發模式運行服務器：

npm run dev

5. 🧩 添加新工具
   • 在 src/tools/myTool.ts 中創建一個文件。
   • 導出一個 ToolHandler 函數。
   • 在 src/mcp/server.ts 中註冊它。

💡 使用建議

本項目可用於創建個人助手（支持語音或聊天）、實現任務自動化、開發無障礙工具，同時也有助於學習現代大語言模型（LLM）架構。