MCP Servers

🚀 MCP-CoConuT（連続思考チェーン）

MCP-CoConuTは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーです。Cursor IDEと統合し、モデル言語で持続的な思考チェーン機能を実現し、品質分析を提供します。

🚀 クイックスタート

MCP-CoConuT サーバーは、標準入出力モードでのみ動作し、Cursor などの IDE との統合に適しています。

# 開発モード
npm run dev

# 本番モード
npm run build
npm start

✨ 主な機能

• 連続思考チェーン：CoConuT（Continuous Chain of Thought）を実装し、構造問題を解決します。
• 循環検出：レーベンシュタイン距離、Jaccard係数、コサイン類似度などの複数の類似度指標を使用して、循環推論を検出します。
• 分岐管理：異なるアプローチを探索するための分岐をサポートし、比較および統合を行います。
• 自動反省：問題解決の進捗状況を定期的に評価するシステムです。
• 思考分析：思考チェーンを自動的にチェックし、推論の方向が正しいことを確認します。
• 結論記録：結論と変更を構造化文書で記録します。
• 永続化統合：すべてのデータが自動的に保存され、後続の分析が容易になります。
• 複数の応答形式：JSON、Markdown、HTML 形式をサポートします。
• モジュール化アーキテクチャ：コンポーネントベースで、依存性注入による設計です。
• 組み込みドキュメント：入力パラメータを詳細に説明するドキュメントが用意されています。
• 多言語対応：複数の言語のメッセージをサポートします。
• テンプレートシステム：結論を柔軟にカスタマイズできるテンプレートシステムです。

📦 インストール

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/MarceloAssis123/MCP-CoConuT.git
cd MCP-CoConuT

# 依存関係をインストール
npm install

📚 ドキュメント

概要

MCP-CoConuT は、言語モデルに以下のことを可能にします。

• 連続した思考チェーンを維持する
• 推論の品質を分析する
• 循環推論を検出する
• 異なるアプローチを探索するための分岐を作成する
• 結論と対話履歴を保存する

現在のバージョンの更新内容

• 2025-03-26 バージョンの MCP 仕様をサポート
• コードを簡素化し、保守性を向上

システム要件

• Node.js 18 以上のバージョン
• NPM

設定情報

設定は src/config.ts ファイルにあり、デフォルトではすべてのシステム設定値が含まれており、コード内のパラメータを直接変更することができます。

ツールリスト

CoConuT

連続思考チェーンを処理するための主要なツールです。パラメータは以下の通りです。

• thought：現在の思考内容
• thoughtNumber：思考チェーン内の番号
• totalThoughts：予想される総思考数
• nextThoughtNeeded：次の思考が必要かどうか
• Call_CoConuT_Analyser：オプションパラメータで、分析器を呼び出す

CoConuT 分析器

現在の思考チェーンの品質を分析するためのツールです。

コード例

const coconut = new CoConuT({
  thought: "初步想法",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5
});

貢献ガイド

貢献を歓迎します！提案については、まず Issues で議論してから、Pull Request を送信してください。

📄 ライセンス

ISC