MCP Servers

🚀 MCP-CoConuT（連續思維鏈）

MCP-CoConuT 是一款基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，它與 Cursor IDE 集成，支持模型語言實現持續思維鏈功能，還能對思維過程進行質量分析，為開發者提供更高效的問題解決方式。

🚀 快速開始

MCP-CoConuT 服務器僅在標準輸入輸出模式下運行，適合與 Cursor 等 IDE 集成。以下是啟動服務器的命令：

# 開發模式
npm run dev

# 生產模式
npm run build
npm start

✨ 主要特性

• 連續思維鏈：實現 CoConuT（Continuous Chain of Thought）解決結構問題。
• 循環檢測：使用多種相似度指標（如萊文斯坦、Jaccard、餘弦）檢測循環推理。
• 分支管理：支持探索不同思路的分支，比較和合並。
• 自動反思：週期性評估解決問題進度的系統。
• 思維分析：自動化檢查思維鏈條，確保推理方向正確。
• 結論記錄：結構化文檔記錄結論和變更。
• 持久化集成：所有數據自動保存，便於後續分析。
• 多種響應格式：支持 JSON、Markdown、HTML 格式。
• 模塊化架構：基於組件，依賴注入設計。
• 內置文檔：詳細描述輸入參數的文檔。
• 多語言支持：支持多種語言的消息。
• 模板系統：靈活的模板自定義結論。

📦 安裝指南

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/MarceloAssis123/MCP-CoConuT.git
cd MCP-CoConuT

# 安裝依賴
npm install

💻 使用示例

基礎用法

const coconut = new CoConuT({
  thought: "初步想法",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5
});

📚 詳細文檔

配置信息

配置位於 src/config.ts 文件中，默認包含所有系統配置值，可直接修改代碼中的參數。

工具列表

CoConuT

主要工具用於處理連續思維鏈條。參數如下：

• thought：當前思維內容
• thoughtNumber：思維鏈中的序號
• totalThoughts：預估的總思維數
• nextThoughtNeeded：是否需要下一個思維
• Call_CoConuT_Analyser：可選參數，調用分析器

CoConuT 分析器

用於分析當前思維鏈條的質量。

🔧 技術細節

MCP-CoConuT 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的服務器，它允許語言模型維護連續的思維鏈條、分析推理的質量、發現循環推理、創建分支以探索不同方法，並存儲結論和交互歷史記錄。當前版本支持 2025-03-26 版本的 MCP 規範，同時簡化了代碼，優化了維護性。

📄 許可證

ISC

👐 貢獻指南

歡迎貢獻！請先在 Issues 中討論你的提案，再提交 Pull Request。