Simplemcp
極簡なModel-Context-Protocol (MCP)パターンの実装で、大規模言語モデル(LLM)が吸収できる拡張可能なアプリケーションを構築するためのものです。
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8.4K

SimpleMCPとは?

SimpleMCPは、Model-Context-Protocol (MCP)設計パターンを採用した軽量フレームワークで、大規模言語モデル(LLM)と良好にやり取りできるアプリケーションを構築するために特別に設計されています。これは、明確な関心事の分離(Modelモデル、Contextコンテキスト、Protocolプロトコル)によってコード構造を組織します。

SimpleMCPをどのように使用するか?

SimpleMCPをあなたのプロジェクトに統合し、MCPパターンに従ってコード構造を組織するだけです。フレームワークは特定の実装方法を強制せず、開発者が柔軟にアプリケーションを構築できます。

適用シナリオ

LLMとのやり取りが必要なアプリケーション開発、例えばAIアシスタント、スマート対話システム、自動化ワークフローなどのシナリオに特に適しています。

主要機能

軽量
極簡設計で、依存関係がなく、プロジェクトに負担をかけません。
非強制的な制約
特定の実装方法を強制せず、開発者が完全なコントロールを持ちます。
関心事の分離
明確なModel-Context-Protocolの階層構造。
TypeScriptサポート
充実した型定義が組み込まれており、開発体験を向上させます。
利点
極簡設計で、学習コストが低い。
既存のプロジェクトに簡単に統合できる。
明確なコード構造。
LLMアプリケーションシナリオに完全に適合する。
制限
機能が比較的基本的で、自分で拡張する必要がある。
ドキュメントはまだ整備中。
コミュニティのサポートが限られている。

使い方

インストール
npmまたはyarnを使ってSimpleMCPをインストールします。
インポート
プロジェクトで必要なモジュールをインポートします。
アプリケーションを構築する
MCPパターンに従ってアプリケーションのコードを組織します。

使用例

AIアシスタントを構築する
SimpleMCPを使って、ユーザーと自然に対話できるAIアシスタントを構築します。
自動化ワークフロー
自動化されたデータ処理フローを作成します。

よくある質問

SimpleMCPは大規模プロジェクトに適していますか?
学習曲線は必要ですか?
どのプログラミング言語をサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
MCPパターンの詳細
Model-Context-Protocol設計パターンを詳しく説明します。
サンプルプロジェクト
SimpleMCPを使って構築されたサンプルアプリケーション

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.0K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.3K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.2K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.6K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.8K
4.5ポイント
AIBase
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