Paper Search MCP

🚀 論文検索MCPサービス

このサービスは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、arXiv、PubMed、bioRxiv、および（オプションで）Sci - Hubなど、複数のソースから学術論文を検索およびダウンロードすることができます。Claude Desktopなどの大規模言語モデルとのシームレスな統合を目的として設計されています。

🚀 クイックスタート

paper-search-mcp は、PythonベースのMCPサーバーで、複数のプラットフォームから学術論文を検索およびダウンロードすることができます。研究員やAI駆動のワークフローに最適で、MCP Python SDKを使用して構築され、Claude DesktopなどのLLMクライアントとスムーズに統合されます。

✨ 主な機能

• 複数ソースのサポート：arXiv、PubMed、bioRxiv、および（オプションで）Sci - Hubから論文を検索およびダウンロードします。
• 標準化された出力：Paper クラスを通じて一貫した辞書形式で結果を返します。
• 非同期ツール：httpx を使用して効率的にネットワークリクエストを処理します。
• MCP統合：MCPクライアントと互換性があり、LLMのコンテキストを強化します。
• 拡張可能な設計：academic_platforms モジュールを拡張することで、新しい学術プラットフォームを簡単に追加できます。

📦 インストール

paper-search-mcp は、uv または pip を使用してインストールできます。以下に、すぐに使えるクイックスタートと詳細な開発用インストールの2つの方法を示します。

Smitheryを使用したクイックインストール

Smithery を通じてクイックインストールできます。

# ターミナルで以下のコマンドを実行します。
uv add @openags/paper-search-mcp

これにより、paper-search-mcp とすべての依存関係が自動的にダウンロードおよびインストールされます。

pipを使用したインストール

Smitheryが使用できない場合は、手動でインストールできます。

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   

2. 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt
   

3. パッケージをインストールします。

   python setup.py install
   

クイックスタート

インストールが完了したら、以下の手順ですぐに使い始めることができます。

1. MCPサービスを初期化します。

   from paper_search_mcp import PaperSearchMCP
   server = PaperSearchMCP()
   

2. サーバーを起動します。

   uv run your_project_name
   

3. APIを使用して論文を検索します。

   curl http://localhost:5000/api/search?q=quantum+computing
   

4. PDFをダウンロードします。

   curl -o paper.pdf http://localhost:5000/api/download/1234
   

Claude Desktopの設定

paper-search-mcp をClaude Desktopと統合するには、以下の手順に従ってください。

1. ClaudeでMCPプロキシを設定します。

   proxies:
     paper_search_mcp:
       type: http
       url: http://localhost:5000
   

2. Claudeを使用して論文検索機能を呼び出します。

   from claude import Claude
   claire = Claude(license_key)
   response = claire(
       "量子計算に関する最新の論文を検索してください。",
       tools=[PaperSearchMCP Tool]
   )
   

開発用途

環境の設定

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
   cd paper-search-mcp
   

2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windowsでは `venv\Scripts\activate` を使用
   pip install -r requirements.txt
   

3. テストを実行します。

   pytest tests/
   

貢献

貢献を歓迎します！コードを提出するには、以下の手順に従ってください。

1. リポジトリをForkし、自分のブランチで変更を加えます。
2. 変更をコミットしてプッシュします。
3. メインブランチにPull Requestを作成します。

新しいプラットフォームの追加方法

新しい学術プラットフォームを追加するには、以下の手順に従ってください。

1. academic_platforms/ フォルダに新しいモジュールを作成します。
2. 検索およびダウンロード機能を実装します。
3. テストケースを更新します。
4. リポジトリに提出します。

デモ

（未提供）

今後の予定

予定されている学術プラットフォーム

• [√] arXiv
• [√] PubMed
• [√] bioRxiv
• [√] medRxiv
• [√] Google Scholar
• [ ] Semantic Scholar
• [ ] PubMed Central (PMC)
• [ ] Science Direct
• [ ] Springer Link
• [ ] IEEE Xplore
• [ ] ACM Digital Library
• [ ] Web of Science
• [ ] Scopus
• [ ] JSTOR
• [ ] ResearchGate
• [ ] CORE
• [ ] Microsoft Academic

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で配布されています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

paper-search-mcp を使って楽しい研究を！問題が発生した場合は、GitHubで問題を開いてください。