Generate Image MCP Server

🚀 生成图片 MCP サーバー

このプロジェクトは、OpenAI DALL - E モデルの API を呼び出す Model Context Protocol (MCP) サーバーを実装しています。

このプロジェクトは https://github.com/nicekate/flux-dev-mcp をベースに改編されており、原作者の貢献に感謝いたします。本プロジェクトでは、OpenAI インターフェースと完全互換の転送 API サービスを使用しており、openai や Anthropic などの複数の大規模言語モデル API や、MidJourney や Flux などの文書から画像を生成するモデル API をサポートしています。最新のモデル claude - 3 - 7 - sonnet がリリースされました！

私の招待リンク https://xiaohumini.site/register?aff=Zbtb を使って登録すると、0.4 ドルの無料呼び出しが利用できます！

🔧 技術詳細

• TypeScript
• Node.js
• 端脳雲 API

🚀 クイックスタート

環境要件

• Node.js 16+
• npm または yarn
• Windows または MacOS システム

依存関係のインストール

# Windows/MacOS 共通コマンド
npm install

プロジェクトのビルド

# Windows/MacOS 共通コマンド
npm run build

開発モード

自動再構築付きの開発モードを起動します：

# Windows/MacOS 共通コマンド
npm run watch

💻 使用例

Cline/ROO CODE プラグインの設定説明

Cline/ROO CODE プラグインでは、MCP サーバーの起動コマンドを設定する必要があります。以下の手順に従って設定してください：

設定内容の例：

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "genimg-mcp": {
      "command": "node",
      "arg": ["C:\\path\\to\\genimg-mcp\\dist\\index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
        "OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3"  # オプション
      }
    }
  }
}

MacOS:

{
  "mcpServers": {
    "genimg-mcp": {
      "command": "/path/to/genimg-mcp/dist/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
        "OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3"  # オプション
      }
    }
  }
}

注意：

• Windows のパスはダブルバックスラッシュ \\ またはシングルスラッシュ / を使用してください。
• MacOS のパスはシングルスラッシュ / を使用してください。
• パスが実際のインストール場所を指していることを確認してください。

デバッグガイド

MCP サーバーは標準入出力（stdio）で通信するため、デバッグは難しい場合があります。MCP Inspector ツールの使用をおすすめします：

# Windows/MacOS 共通コマンド
npm run inspector

Inspector は、デバッグツールにアクセスするためのブラウザアクセスアドレスを提供します。

📞 連絡先

サポートが必要な場合は、1813345945@qq.com までご連絡ください。

📄 ライセンス

本プロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。