Weather MCP Server Zf7
Weather MCP Serverとは?
Weather MCP Serverは、Model Context Protocol(MCP)を通じて天気データを提供するサービスです。米国国家气象局のAPIに接続し、ClaudeなどのAIアシスタントに構造化された天気情報を提供します。Weather MCP Serverの使い方は?
Claudeデスクトップアプリを通じて直接天気を照会するか、MCPサーバーを設定してより詳細な天気データを取得することができます。適用シーン
リアルタイムの天気情報や災害警報が必要なユーザー、例えば旅行計画、アウトドア活動の計画、災害予防などに適しています。主な機能
天気予報緯度と経度の座標を使って指定した場所の詳細な天気予報を取得します。
天気警報米国各州のアクティブな天気警報と災害警報を照会します。
LLM最適化形式言語モデル向けに明確にフォーマットされた天気データです。
利点と制限
利点
米国国家气象局から直接信頼できるデータを取得する
データ形式がAIアシスタントに理解しやすく使いやすい
簡単に使える照会インターフェース
制限
米国地域の天気データのみをサポートする
過去の天気データの照会は提供しない
サーバーの設定に基本的な技術知識が必要
使い方
サーバーのインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
Claudeの設定
Claudeの設定ファイルを編集してWeather MCPサーバーを追加します。
サーバーの起動
天気サービスをビルドして実行します。
使用例
旅行計画目的地の今後数日間の天気状況を照会します。
災害警報自分の州に極端な天気警報があるかどうかを確認します。
よくある質問
このサービスはどの地域をサポートしていますか?
料金はかかりますか?
データの更新頻度はどれくらいですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
国家气象局APIドキュメント
公式の天気データAPIのドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術仕様
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント