Storm MCP Server With Sionic Ai Serverless Rag

🚀 ストーム MCP サーバーと Sionic AI のサーバーレス RAG

ストーム MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーと Sionic AI のサーバーレス RAG は、LLM アプリケーションとそのデータソースおよびツールとの統合を容易にするためのシステムです。これにより、Claude Desktop 上で強力な機能を利用できます。

🚀 クイックスタート

ストーム MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、LLM アプリケーションとそのデータソースおよびツールとの円滑な統合を実現するためのオープンプロトコルです。Anthropic の Model Context Protocol を実装することで、Claude Desktop 上で直接 Storm Platform を使用できます。

Sionic AI の Storm Platform と組み合わせることで、カスタムの強力な埋め込みモデルをベクトルデータベース製品と接続して使用できます。https://sionicstorm.ai にアクセスし、プロキシ単位で登録して API Token を取得するだけで、サーバーレス RAG 機能を開始できます。

📦 インストール

手順説明：

1. 設定ファイルを開きます：

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 以下の設定を JSON ファイルに追加します：

{
  "mcpServers": {
    "storm": {
      "command": "sh",
      "args": [
        "/Users/sigridjineth/Desktop/work/storm-mcp-server/scripts/run.sh"
      ]
    }
  }
}

🔧 技術詳細

ストーム MCP サーバー構造

• main.py：MCP サーバーを初期化し、イベントハンドラーを設定します。
• core/file_manager.py：ファイル操作を実装する FileSystemManager クラスを提供します。
• core/internal_api.py：Storm REST API エンドポイントとのやり取りを行うクライアント関数を提供します。
• tools/tool_definitions.py：MCP サーバーで使用可能なツールを定義します。
• tools/tool_handlers.py：ツールの操作ハンドラーを実装します。
• tools/tool_upload_file.py：カスタム MCP ハンドラーを持つファイル操作専用サーバーを実装します。

アーキテクチャ

MCP は三層アーキテクチャを採用しています：

1. ホスト（LLM アプリケーション）
2. クライアント（プロトコル実装）
3. サーバー（機能提供者）

このうち、ストーム MCP サーバーは、LLM が使用するリソースとツールを提供します。

📚 ドキュメント

起動ガイド

Claude Desktop 環境で MCP サーバーに接続するには、以下の手順に従ってください：

1. 設定ファイルを開きます：

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. JSON ファイルに以下の設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "storm": {
      "command": "sh",
      "args": [
        "/Users/sigridjineth/Desktop/work/storm-mcp-server/scripts/run.sh"
      ]
    }
  }
}

設定例

以下は完全な設定例です：

{
  "mcpServers": {
    "storm": {
      "command": "sh",
      "args": [
        "/Users/sigridjineth/Desktop/work/storm-mcp-server/scripts/run.sh"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

• スクリプトのパスが正しいことを確認してください。
• 問題が発生した場合は、ログファイルを確認するか、公式ドキュメントを参照して支援を受けてください。

以上の手順に従うことで、Claude Desktop でストーム MCP サーバーを正常に統合して実行し、強力なサーバーレス RAG 機能を体験できます。