Cardano MCP
Node.jsに基づくCardanoブロックチェーン統合サービスで、ツール登録、知識ベース管理、コンテキスト処理機能を提供します。
2ポイント
8.6K

インストール

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注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 カルダノ MCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバー

このサーバーは、Node.js をベースとしたカルダノブロックチェーン統合の Model Context Protocol サービスの実装です。カルダノエコシステムにおけるツール管理、知識管理、およびコンテキスト処理のための強力なフレームワークを提供します。

✨ 主な機能

  • ツールレジストリ:拡張可能なツール登録と管理システム
  • 知識ベース:ベクトルデータベースをサポートする知識の保存と検索
  • コンテキスト管理:効率的なコンテキスト情報処理
  • API サーバー:すべての機能に対応する RESTful API エンドポイント
  • TypeScript:型安全を保証するための全面的な TypeScript サポート
  • テスト:Jest を使用した包括的なテストスイート

📦 インストール

前提条件

  • Node.js(v14 またはそれ以上のバージョン)
  • pgvector 拡張を持つ PostgreSQL データベース
  • カルダノノード(ブロックチェーン統合用)

インストール手順

  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/yourusername/cardano-mcp.git
    cd cardano-mcp
    
  2. 依存関係をインストールします:
    npm install
    
  3. 環境変数を設定します:
    cp .env.example .env
    # あなたの設定で.envファイルを編集します
    
  4. データベースを初期化します:
    # PostgreSQLが実行中で、pgvector拡張が利用可能であることを確認します
    # データベースを作成し、マイグレーションを実行します(開発中)
    

💻 使用例

開発サーバーの起動

npm run dev

テストの実行

npm test

コードチェックの実行

npm run lint

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

.
├── src/
│   ├── api/        # API エンドポイントとルート
│   ├── tools/      # ツールレジストリと実装
│   ├── knowledge/  # 知識ベースコネクタとツール
│   └── context/    # コンテキスト管理
├── tests/
│   ├── unit/      # 単体テスト
│   ├── integration/# 統合テスト
│   └── e2e/       # エンドツーエンドテスト
├── docs/          # ドキュメント
└── knowledge-base/# ドキュメント保存

貢献方法

CONTRIBUTING.md を読んで、コード規約とプルリクエストの提出プロセスを確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

🔒 セキュリティ

セキュリティ問題を発見した場合は、イ tsue を開くか、直接メンテナに連絡してください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.2K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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