Edumcpserver

🚀 マイクロソフト教育 MCP サーバー

このプロジェクトは、教育用にマイクロソフト グラフ API と統合するためのカスタム モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー です。

Claude Desktop やその他の MCP 互換ツールが以下を管理できるようにします。

• ✅ マイクロソフト教育コース
• ✅ 課題（作成、更新、学生指定）
• ✅ 評定尺度（作成、添付、一覧表示）
• ✅ 学生と教師（名簿）
• ✅ 提出と評価

AI 駆動ツール、テスト、およびインテリジェント プロンプトの統合に特化して設計されています。

⚠️ 重要提示

これは個人プロジェクトです。マイクロソフトまたはそのメンテナンス チームとは一切関係ありません。

✨ 主な機能

• 🔐 マイクロソフト委任認証（MSAL による OAuth）
• 🧑🏫 コースと名簿の探索
• 📝 課題の作成、更新、および学生指定
• 🎓 評定尺度の作成と再利用
• 📤 課題の提出と結果の表示
• 🧠 Claude Desktop およびモデル コンテキスト クライアント用に設計

📚 ドキュメント

🔍 主要コンポーネント

• start-mcp-server.js

  • すべてのツールを読み込み、登録します。
  • MSAL を通じてマイクロソフト認証を管理します。
  • モデル コンテキスト プロトコル SDK を使用して MCP サーバーを起動します。

• tools/ フォルダ

  • 各ファイルは関連するツールのセットを定義し、サーバー上でそれらを登録します。
  • ツールは MCP 標準（server.tool(...)）に従い、Zod スキーマを使用して検証し、マイクロソフト グラフと統合します。

• .env

  • 機密性の高いマイクロソフト アプリの資格情報と設定を保存します。
  • マイクロソフト グラフ API との認証に必要です。

• Example.env

  • 共有または協力者が使用する安全なテンプレートです。

このレイアウトにより、以下の操作が容易になります。

• 機能の追加または変更（tools/ にファイルを追加するだけ）
• ドメインごとにロジックを分離する（例: 課題 vs 評定尺度）
• クリーンで拡張可能な MCP サーバーをサポートする

🧠 例：成績が悪い学生の指導フロー

これは、元のプロンプトに基づくデータ分析とその後の指導の構造化された演習です。

📝 元のプロンプト

1. 代数コースの課題「線形方程式」を見つけてください。名前、説明、および締切日を教えてください。
2. 成績が悪いすべての学生を表形式で概要を示してください。彼らの名前、私が提供したフィードバック、および関連する評定尺度（ある場合）が必要です。各学生を 1 行にし、評定尺度を個別にリストしてください。
3. 評定尺度のフィードバックを分析し、共通点を見つけることはできますか？
4. このフィードバックに基づいて、指導のアイデアはありますか？
5. 彼らにさまざまなタイプの問題を練習させたいです。
6. それを課題と評定尺度に変換してください。
7. これらの学生にこの情報を含む新しい下書き課題を作成してください…… 彼らに 2 週間で完了させてください。

各プロンプトは、より大きな自動化または AI 支援教育ワークフローのステップとして機能します。

• 対象の課題を取得する
• 評定尺度と一致するフィードバックを分析する
• 学習成果のパターンを識別する
• 学習介入策を推奨する
• 個別化された指導タスクを作成し、割り当てる