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🚀 📚 微軟教育 MCP 服務器

本項目是一個自定義的模型上下文協議 (MCP) 服務器，主要用於與微軟圖譜 API集成，服務於教育領域。它能讓Claude Desktop或其他兼容MCP的工具對微軟教育課程、作業、評分量表、學生和教師信息等進行管理，專為AI驅動工具、測試和智能提示集成而打造。

🚀 快速開始

此項目是一個個人項目，與微軟或其維護團隊無任何關聯。它是一個自定義的模型上下文協議 (MCP) 服務器，可與微軟圖譜 API 集成用於教育，能讓Claude Desktop等兼容 MCP 的工具管理多項教育相關內容。

✨ 主要特性

• 🔐 微軟委託身份驗證（通過MSAL的OAuth）
• 🧑🏫 課程及花名冊探索
• 📝 作業創建、更新和學生指定
• 🎓 評分量表創建和重複使用
• 📤 查看作業提交及結果
• 🧠 設計用於Claude Desktop及模型上下文客戶端

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，暫不提供。

💻 使用示例

基礎用法

以下為表現不佳學生的輔導流程示例，這是一個基於原始提示的數據分析和後續指導的結構化演練。

原始提示

1. 找到我代數課程中的作業“線性方程”。給我名稱、說明和截止日期。
2. 我想以表格形式概述所有表現不佳的學生。我要他們的姓名、我提供的反饋以及關聯的評分量表（如果有）。每個學生一行，將評分量表分開列出。
3. 能否分析評分量表反饋並找到共同點。
4. 基於此反饋，有什麼一些輔導的想法嗎？
5. 我想讓他們練習不同類型的題目。
6. 將其轉化為一個作業和評分量表。
7. 為這些學生創建一個新的草稿作業，包含這些信息…… 給他們兩週時間完成它。

每個提示作為一個更大自動化或AI輔助教育工作流程的步驟：

• 獲取目標作業
• 分析與評分量表對齊的反饋
• 識別學習成果中的模式
• 推薦學習干預措施
• 創建和分配個性化輔導任務

📚 詳細文檔

📂 結構

🔍 關鍵組件

• start-mcp-server.js
  • 加載並註冊所有工具。
  • 通過MSAL管理微軟身份驗證。
  • 使用模型上下文協議SDK啟動MCP服務器。
• tools/ 文件夾
  • 每個文件定義一組相關工具並在服務器上註冊它們。
  • 工具遵循MCP標準（server.tool(...)）並使用Zod模式驗證和微軟圖譜集成。
• .env
  • 存儲敏感的微軟應用憑證和配置。
  • 需要用於與微軟圖譜API認證。
• Example.env
  • 分享或協作夥伴使用的安全模板。

這種佈局使以下操作變得容易：

• 添加或修改功能（只需在tools/中添加一個文件）
• 按領域保持邏輯分離（例如，作業 vs 評分量表）
• 支持清潔和可擴展的MCP服務器

🔧 技術細節

文檔未提及具體技術細節，暫不提供。

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，暫不提供。

⚠️ 重要提示

這是一個個人項目。它與微軟或其維護團隊沒有任何關聯。