Aindreyway MCP Server Neurolora P

🚀 MCP サーバー NeuroLora

NeuroLoraは、コード収集ツールとプロジェクト構造レポート生成器を提供するプラットフォームです。このツールは複数のプログラミング言語をサポートし、コマンドラインまたは開発者モードで使用できます。

🚀 クイックスタート

NeuroLoraを使用することで、コードの収集と管理、プロジェクト構造レポートの自動生成が可能になります。以下に基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• コード収集ツール：ユーザーが効率的にコードを収集し管理できるよう支援します。
• プロジェクト構造レポート生成器：詳細なプロジェクト構造レポートを自動生成します。

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします。
2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Unix システム
   # または
   .venv\Scripts\activate  # Windows システム
   

3. 開発用の依存関係をインストールします。

   pip install -e ".[dev]"
   

💻 使用例

基本的な使用法

コマンドラインモード

サーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します。

python -m mcp_server_neurolorap

開発者モード（JSON-RPC ターミナルインターフェース）

以下のコマンドを使用して開発者モードでサーバーを起動します。

python -m mcp_server_neurolorap --dev

高度な使用法

ファイル保存構造

• プロジェクトのルートディレクトリに.neuroloraシンボリックリンクを作成し、生成ファイルのディレクトリを指すようにします。
• ファイル保存パスが明確でアクセスしやすいことを確認します。

カスタム除外モード

プロジェクトのルートディレクトリに.neuroloraignoreという名前のファイルを作成し、カスタム除外ルールを追加します。

# 除外項目の例
node_modules/
venv/

dist/
build/

__pycache__/
*.pyc

.vscode/
.idea/

.neurolora/

このファイルがない場合、デフォルトで一般的な除外モードを含むテンプレートが作成されます。

📚 ドキュメント

開発フロー

1. リポジトリをクローンします。
2. 仮想環境をアクティブ化します。
3. 依存関係をインストールします。
4. サーバーを通常または開発者モードで起動します。

テストと品質保証

以下のコマンドを使用して、コードの品質を保証します。

# コードを整形する
black .

# インポートを並べ替える
isort .

# コードをチェックする
flake8 .

# 型チェックを行う
mypy src tests

# セキュリティスキャンを行う
bandit -r src/
safety check

CI/CD パイプライン

このプロジェクトでは、GitHub Actions を使用して継続的インテグレーションとデプロイを実現しています。

• Python 3.10、3.11、および 3.12 でテストを実行します。
• コードの形式とスタイルをチェックします。
• 型チェックを実行します。
• セキュリティスキャンを行います。
• カバレッジレポートを生成します。
• パッケージをビルドして検証します。
• テストアーティファクトをアップロードします。

貢献ガイド

貢献を歓迎します！詳細についてはCONTRIBUTING.mdを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。