Aindreyway MCP Server Neurolora P

🚀 MCP 服務器 NeuroLora

NeuroLora 是一個強大的平臺，提供代碼收集工具和項目結構報告生成器。它支持多種編程語言，可通過命令行或開發者模式使用，能幫助開發者高效收集和管理代碼，自動生成詳細的項目結構報告。

🚀 快速開始

NeuroLora 提供了便捷的使用方式，無論是通過命令行還是開發者模式，都能快速上手，實現代碼的高效收集與項目結構的清晰展示。

✨ 主要特性

• 代碼收集工具：幫助用戶高效地收集和管理代碼。
• 項目結構報告生成器：自動生成詳細的項目結構報告。

📦 安裝指南

按照以下步驟完成 NeuroLora 的安裝：

1. 克隆倉庫。
2. 創建並激活虛擬環境：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Unix 系統
   # 或者
   .venv\Scripts\activate  # Windows 系統
   

3. 安裝開發依賴：

   pip install -e ".[dev]"
   

💻 使用示例

基礎用法

命令行模式

運行服務器：

python -m mcp_server_neurolorap

開發者模式（JSON - RPC 終端界面）

python -m mcp_server_neurolorap --dev

高級用法

文件存儲結構

• 在項目根目錄下創建一個.neurolora符號鏈接，指向生成文件的目錄。
• 確保文件存儲路徑清晰且易於訪問。

自定義忽略模式

在項目根目錄下創建一個名為.neuroloraignore的文件，添加自定義忽略規則：

# 忽略項示例
node_modules/
venv/

dist/
build/

__pycache__/
*.pyc

.vscode/
.idea/

.neurolora/

若無此文件，默認將創建一個包含常見忽略模式的模板。

📚 詳細文檔

開發流程

1. 克隆倉庫。
2. 激活虛擬環境。
3. 安裝依賴。
4. 運行服務器（正常或開發者模式）。

測試與質量保證

項目通過以下措施確保代碼質量：

# 格式化代碼
black .

# 排序導入
isort .

# 代碼檢查
flake8 .

# 類型檢查
mypy src tests

# 安全掃描
bandit -r src/
safety check

CI/CD 流水線

項目採用 GitHub Actions 實現持續集成和部署：

• 在 Python 3.10、3.11 和 3.12 上運行測試。
• 檢查代碼格式和風格。
• 執行類型檢查。
• 進行安全掃描。
• 生成覆蓋率報告。
• 構建並驗證包。
• 上載測試 artifacts。

貢獻指南

歡迎貢獻！請參考CONTRIBUTING.md獲取詳細信息。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可。詳情請見 LICENSE 文件。