Vic563 Memgpt MCP Server

🚀 MemGPT MCP サーバー

TypeScript ベースの MCP サーバーで、大規模言語モデル（LLM）用のメモリシステムを実装しています。さまざまな LLM プロバイダーとのチャットツールを提供し、会話履歴を保持します。

✨ 主な機能

ツール

• chat - 現在の LLM プロバイダーにメッセージを送信します。

  • メッセージパラメータを受け取ります。
  • 複数のプロバイダー（OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama）をサポートします。

• get_memory - 会話履歴を検索します。

  • オプションの limit パラメータで検索するメモリの数を指定できます。
  • limit: null を使用すると、無制限でメモリを検索できます。
  • タイムスタンプ付きのメモリを時系列で返します。

• clear_memory - 会話履歴をクリアします。

  • 保存されているすべてのメモリを削除します。

• use_provider - 異なる LLM プロバイダー間で切り替えます。

  • OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama をサポートします。
  • プロバイダーのセッション選択を永続化します。

• use_model - 現在のプロバイダーの他のモデルに切り替えます。

  • プロバイダー固有のモデルをサポートします。
    • Anthropic Claude モデル：
      • Claude 3 シリーズ：
        • claude-3-haiku：最も高速な応答で、カスタマーサポートやコンテンツ審査などのタスクに適しています。
        • claude-3-sonnet：バランスの良い性能で、一般的な用途に適しています。
        • claude-3-opus：高度なモデルで、複雑な推論や高性能タスクに適しています。
      • Claude 3.5 シリーズ：
        • claude-3.5-haiku：速度とコスト効率が向上しています。
        • claude-3.5-sonnet：性能が向上し、コンピューターとの対話能力を備えています。
    • OpenAI：'gpt-4o'、'gpt-4o-mini'、'gpt-4-turbo'
    • OpenRouter：'提供元/モデル' 形式の任意のモデル（例：'openai/gpt-4'、'anthropic/claude-2'）
    • Ollama：ローカルで利用可能な任意のモデル（例：'llama2'、'codellama'）
  • モデル選択を永続化します。

📦 インストール

Claude Desktop と一緒に使用する場合は、サーバー設定を追加してください。

MacOS の場合：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key"
      }
    }
  }
}

🔧 開発

依存関係のインストール

npm install

サーバーのビルド

npm run build

自動再構築機能付きの開発

npm run watch