Needle MCP Server
N

Needle MCP Server

ニードルMCPサーバーは、Claudeデスクトップアプリに基づくファイル管理と検索サービスで、自然言語指令を通じてドキュメントコレクションを管理し、インテリジェント検索を行うことができます。
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7.2K

ニードルMCPサーバーとは?

ニードルMCPサーバーは、Claude AIの自然言語処理能力を通じてユーザーがドキュメントを整理し、検索できるインテリジェントなドキュメント管理プラットフォームです。サーバーはModel Context Protocol(MCP)を採用し、ドキュメントの保存、分類、インテリジェント検索機能を提供します。

ニードルMCPサーバーの使い方は?

Claudeデスクトップアプリを通じてサーバーに接続した後、ユーザーは自然言語コマンドを使用してドキュメントコレクションを管理し、ドキュメント内容を追加し、インテリジェント検索を実行できます。すべての操作はシンプルな対話型インターフェイスを通じて行われます。

適用シーン

大量のドキュメントを管理する必要がある個人やチーム、特に技術ドキュメント、研究資料、またはプロジェクトファイルをすばやく検索する必要があるユーザーに適しています。コンテンツクリエイター、研究者、開発者に特に有用です。

主要機能

ドキュメント管理
サーバー上のコレクションにドキュメントを簡単に追加し、整理できます。複数のドキュメント形式とソースをサポートします。
インテリジェント検索
Claudeの自然言語理解能力を使用して意味検索を行います。正確なキーワードを覚えていなくても関連する内容を見つけることができます。
シームレスな統合
Claudeデスクトップアプリとニードルエコシステムと完璧に連携し、スムーズな使用体験を提供します。
利点
自然言語での対話が可能で、複雑なコマンド構文を学ぶ必要がありません。
強力な意味検索能力で、クエリの意図を理解します。
Claudeデスクトップアプリと深く統合されており、使いやすいです。
制限
完全な機能を使用するにはClaudeデスクトップアプリが必要です。
初期設定には技術的な知識が必要です。
ニードルAPIサービスの可用性に依存します。

使い方

サーバーをインストールする
Smitheryを通じてワンクリックでインストールするか、手動でリポジトリをクローンして設定します。
Claudeデスクトップアプリを設定する
アプリのサポートディレクトリに設定ファイルを作成し、サーバー接続情報を追加します。
APIキーを取得する
needle.xyzからAPIキーを取得し、設定に追加します。
アプリを再起動する
Claudeデスクトップアプリを完全に終了してから再起動し、設定を読み込みます。

使用例

技術ドキュメント管理
開発者はすべてのAPIドキュメントを「技術リファレンス」コレクションに追加し、自然言語クエリを通じて必要なインターフェイスの説明をすばやく見つけることができます。
研究資料整理
研究者は論文のPDFとウェブ記事を「AI研究」コレクションに追加し、主題別に意味検索を行います。

よくある質問

なぜ私の設定変更が反映されないのですか?
APIキーが正しいかどうかを確認するにはどうすればいいですか?
どのようなタイプのドキュメントがサポートされていますか?

関連リソース

ニードル公式ウェブサイト
ニードルプラットフォームの詳細な機能とサービスを確認する
インストールガイドビデオ
完全なインストールと使用方法のチュートリアルを視聴する
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新を確認する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "needle_mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/needle-mcp",
        "run",
        "needle-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "your_needle_api_key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.6K
5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
5.1K
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
12.1K
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
44.2K
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
14.7K
4ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
10.1K
4.3ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
12.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
48.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
26.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.4K
4.5ポイント
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