MCP Server Lims
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MCP Server Lims

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくAIエージェントによる実験室情報管理システム(LIMS)の例を示しています。実験機器ツールとデータベースの相互作用を模擬することで、サンプルの登録、準備から分析までの完全なワークフローのデータ処理を行います。
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5.7K

MCPサーバー(LIMS)とは?

MCPサーバー(LIMS)は、Model Context Protocolに基づく実験室情報管理システムで、AIツールを通じてサンプル管理、データ分析、ワークフロー自動化を実現することを目的としています。ユーザーは実験室内でのサンプルの流れを追跡し、詳細なレポートを生成することができます。

MCPサーバー(LIMS)の使い方は?

MCPサーバー(LIMS)を使用するには、まずデータベース環境を設定し、その後AIツールを使用して実験室のワークフローを実行します。システムは各ステップのデータを自動的に記録し、最終的なレポートを生成します。

適用シナリオ

実験室のサンプル管理、データ追跡、分析、レポート生成に適しており、特に複数の機器や複雑なプロセスが関わるシナリオに最適です。

主要機能

サンプル登録(Accessioning)
サンプルの基本情報(名前、質量など)をシステムに入力し、データベースに保存することをサポートします。
準備ツール(Preparation Tool)
実験室の機器を模擬してサンプルを処理し、ラベルと状態を含むデータを生成します。
分析ツール(Analysis Tool)
準備ツールの出力データを処理し、分析結果を生成します。
レポート生成
すべてのステップのデータを統合し、理解しやすいワークフローレポートを生成します。
利点
複雑な実験室ワークフロー管理をサポート
AIツールによる自動化処理の実現
詳細なワークフローレポートの生成
制限
外部データベースに依存して動作
大規模なデータセットに対する性能が限られる可能性がある

使い方

MCPサーバーのインストール
コードリポジトリをクローンし、仮想環境を初期化します。
サーバーの起動
仮想環境をアクティブ化し、サーバースクリプトを実行します。
AIツールの設定
設定ファイルを編集してMCPサーバーに接続します。
ワークフローの実行
AIツールを使用して各ステップを呼び出し、最終的なレポートを生成します。

使用例

サンプル登録(Accessioning)
サンプル情報をシステムに入力し、初期データテーブルを生成します。
準備ツール(Preparation Tool)
機器を模擬してサンプルを処理し、状態をマーキングします。
レポート生成
すべてのステップのデータを統合してワークフローレポートを生成します。

よくある質問

MCPサーバーは実際の実験室機器をサポートしていますか?
データの安全性はどのように確保されますか?
必要な前提条件は何ですか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
ソースコードとドキュメントを取得します。
MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルの詳細を学びます。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーの使用デモを視聴します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
4.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
5.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gk Cli
GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。
4.6K
4.5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
C#
7.4K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
11.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.9K
4.5ポイント
AIBase
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