MCP Server Lims
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MCP Server Lims

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくAIエージェントによる実験室情報管理システム(LIMS)の例を示しています。実験機器ツールとデータベースの相互作用を模擬することで、サンプルの登録、準備から分析までの完全なワークフローのデータ処理を行います。
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3.7K

MCPサーバー(LIMS)とは?

MCPサーバー(LIMS)は、Model Context Protocolに基づく実験室情報管理システムで、AIツールを通じてサンプル管理、データ分析、ワークフロー自動化を実現することを目的としています。ユーザーは実験室内でのサンプルの流れを追跡し、詳細なレポートを生成することができます。

MCPサーバー(LIMS)の使い方は?

MCPサーバー(LIMS)を使用するには、まずデータベース環境を設定し、その後AIツールを使用して実験室のワークフローを実行します。システムは各ステップのデータを自動的に記録し、最終的なレポートを生成します。

適用シナリオ

実験室のサンプル管理、データ追跡、分析、レポート生成に適しており、特に複数の機器や複雑なプロセスが関わるシナリオに最適です。

主要機能

サンプル登録(Accessioning)
サンプルの基本情報(名前、質量など)をシステムに入力し、データベースに保存することをサポートします。
準備ツール(Preparation Tool)
実験室の機器を模擬してサンプルを処理し、ラベルと状態を含むデータを生成します。
分析ツール(Analysis Tool)
準備ツールの出力データを処理し、分析結果を生成します。
レポート生成
すべてのステップのデータを統合し、理解しやすいワークフローレポートを生成します。
利点
複雑な実験室ワークフロー管理をサポート
AIツールによる自動化処理の実現
詳細なワークフローレポートの生成
制限
外部データベースに依存して動作
大規模なデータセットに対する性能が限られる可能性がある

使い方

MCPサーバーのインストール
コードリポジトリをクローンし、仮想環境を初期化します。
サーバーの起動
仮想環境をアクティブ化し、サーバースクリプトを実行します。
AIツールの設定
設定ファイルを編集してMCPサーバーに接続します。
ワークフローの実行
AIツールを使用して各ステップを呼び出し、最終的なレポートを生成します。

使用例

サンプル登録(Accessioning)
サンプル情報をシステムに入力し、初期データテーブルを生成します。
準備ツール(Preparation Tool)
機器を模擬してサンプルを処理し、状態をマーキングします。
レポート生成
すべてのステップのデータを統合してワークフローレポートを生成します。

よくある質問

MCPサーバーは実際の実験室機器をサポートしていますか?
データの安全性はどのように確保されますか?
必要な前提条件は何ですか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
ソースコードとドキュメントを取得します。
MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルの詳細を学びます。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーの使用デモを視聴します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
26.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
AIBase
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