Traa MCP
TRAA MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づく画面キャプチャサービスで、画面/ウィンドウの列挙とスクリーンショット機能を提供し、複数の画像形式と伝送方式をサポートします。
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TRAA MCPサーバーとは?

TRAA MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づく画面キャプチャサービスで、コンピュータの画面または特定のウィンドウのスクリーンショットを取得するのに役立ち、複数の画像形式とカスタム設定をサポートします。

TRAA MCPサーバーをどのように使用する?

コマンドラインクライアントまたはAIエージェントを構成することで、このサービスを使用できます。標準入出力(stdio)とServer-Sent Events(SSE)の2つの実行モードをサポートしています。

適用シーン

自動化されたスクリーンショット、リモート画面監視、AIビジョン処理などのシーンに適しています。特にAIエージェント(Claude Desktopなど)との統合に適しています。

主要機能

画面/ウィンドウソースの列挙
システム内のすべての利用可能なディスプレイとウィンドウをリストアップし、ID、タイトル、タイプ、位置情報を含みます。
画面キャプチャ
任意のディスプレイまたはウィンドウのスクリーンショットをキャプチャすることをサポートし、サイズと画像形式をカスタマイズできます。
複数形式のサポート
JPEGとPNG形式をサポートし、画像品質パラメータを設定でき、保存ディレクトリを自動的に作成します。
複数の実行モード
stdioとSSEの2つの通信モードをサポートし、さまざまなシーンでの統合利用を容易にします。
利点
軽量で統合が容易
複数の画像形式と品質設定をサポート
ディレクトリ作成などの詳細を自動的に処理
デバッグに便利な詳細なエラー情報を提供
制限
Python 3.10以上が必要
ファイルサイズをコントロールするため、デフォルトのJPEG品質設定は60
SSEモードでは追加のポート設定が必要

使い方

依存関係のインストール
システムにPython 3.10+と必要な依存ライブラリがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
適切な実行モードを選択してサーバーを起動します。
クライアントの使用
コマンドラインクライアントを使用してサーバーとやり取りします。
AIエージェントの構成
AIエージェントと統合する場合は、構成例を参考に設定してください。

使用例

画面ソースリストの取得
現在のシステム内のすべての利用可能なディスプレイとウィンドウをリストアップします。
メインディスプレイのスクリーンショットのキャプチャ
メインディスプレイをキャプチャし、JPEG形式で保存します。
特定のウィンドウのキャプチャ
指定されたIDのウィンドウをキャプチャし、画像データを返します。

よくある質問

JPEGとPNG形式をどのように選択するのですか?
なぜデフォルトのJPEG品質が60に設定されているのですか?
依存関係のインストールが失敗した場合はどうすればいいですか?
SSEモードの利点は何ですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のドキュメント
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Pillow画像処理ライブラリ
Pythonの画像処理ライブラリのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "traa_mcp": {
            "command": "absolute/path/to/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "absolute/path/to/traa-mcp",
                "run",
                "traa_mcp_server"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.9K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
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M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
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Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.0K
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U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
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E
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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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G
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
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C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.6K
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B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
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