Traa MCP
TRAA MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づく画面キャプチャサービスで、画面/ウィンドウの列挙とスクリーンショット機能を提供し、複数の画像形式と伝送方式をサポートします。
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5.1K

TRAA MCPサーバーとは?

TRAA MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づく画面キャプチャサービスで、コンピュータの画面または特定のウィンドウのスクリーンショットを取得するのに役立ち、複数の画像形式とカスタム設定をサポートします。

TRAA MCPサーバーをどのように使用する?

コマンドラインクライアントまたはAIエージェントを構成することで、このサービスを使用できます。標準入出力(stdio)とServer-Sent Events(SSE)の2つの実行モードをサポートしています。

適用シーン

自動化されたスクリーンショット、リモート画面監視、AIビジョン処理などのシーンに適しています。特にAIエージェント(Claude Desktopなど)との統合に適しています。

主要機能

画面/ウィンドウソースの列挙
システム内のすべての利用可能なディスプレイとウィンドウをリストアップし、ID、タイトル、タイプ、位置情報を含みます。
画面キャプチャ
任意のディスプレイまたはウィンドウのスクリーンショットをキャプチャすることをサポートし、サイズと画像形式をカスタマイズできます。
複数形式のサポート
JPEGとPNG形式をサポートし、画像品質パラメータを設定でき、保存ディレクトリを自動的に作成します。
複数の実行モード
stdioとSSEの2つの通信モードをサポートし、さまざまなシーンでの統合利用を容易にします。
利点
軽量で統合が容易
複数の画像形式と品質設定をサポート
ディレクトリ作成などの詳細を自動的に処理
デバッグに便利な詳細なエラー情報を提供
制限
Python 3.10以上が必要
ファイルサイズをコントロールするため、デフォルトのJPEG品質設定は60
SSEモードでは追加のポート設定が必要

使い方

依存関係のインストール
システムにPython 3.10+と必要な依存ライブラリがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
適切な実行モードを選択してサーバーを起動します。
クライアントの使用
コマンドラインクライアントを使用してサーバーとやり取りします。
AIエージェントの構成
AIエージェントと統合する場合は、構成例を参考に設定してください。

使用例

画面ソースリストの取得
現在のシステム内のすべての利用可能なディスプレイとウィンドウをリストアップします。
メインディスプレイのスクリーンショットのキャプチャ
メインディスプレイをキャプチャし、JPEG形式で保存します。
特定のウィンドウのキャプチャ
指定されたIDのウィンドウをキャプチャし、画像データを返します。

よくある質問

JPEGとPNG形式をどのように選択するのですか?
なぜデフォルトのJPEG品質が60に設定されているのですか?
依存関係のインストールが失敗した場合はどうすればいいですか?
SSEモードの利点は何ですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のドキュメント
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Pillow画像処理ライブラリ
Pythonの画像処理ライブラリのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "traa_mcp": {
            "command": "absolute/path/to/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "absolute/path/to/traa-mcp",
                "run",
                "traa_mcp_server"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.2K
4.5ポイント
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