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Traa MCP

TRAA MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づく画面キャプチャサービスで、画面/ウィンドウの列挙とスクリーンショット機能を提供し、複数の画像形式と伝送方式をサポートします。
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TRAA MCPサーバーとは?

TRAA MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づく画面キャプチャサービスで、コンピュータの画面または特定のウィンドウのスクリーンショットを取得するのに役立ち、複数の画像形式とカスタム設定をサポートします。

TRAA MCPサーバーをどのように使用する?

コマンドラインクライアントまたはAIエージェントを構成することで、このサービスを使用できます。標準入出力(stdio)とServer-Sent Events(SSE)の2つの実行モードをサポートしています。

適用シーン

自動化されたスクリーンショット、リモート画面監視、AIビジョン処理などのシーンに適しています。特にAIエージェント(Claude Desktopなど)との統合に適しています。

主要機能

画面/ウィンドウソースの列挙システム内のすべての利用可能なディスプレイとウィンドウをリストアップし、ID、タイトル、タイプ、位置情報を含みます。
画面キャプチャ任意のディスプレイまたはウィンドウのスクリーンショットをキャプチャすることをサポートし、サイズと画像形式をカスタマイズできます。
複数形式のサポートJPEGとPNG形式をサポートし、画像品質パラメータを設定でき、保存ディレクトリを自動的に作成します。
複数の実行モードstdioとSSEの2つの通信モードをサポートし、さまざまなシーンでの統合利用を容易にします。

利点と制限

利点
軽量で統合が容易
複数の画像形式と品質設定をサポート
ディレクトリ作成などの詳細を自動的に処理
デバッグに便利な詳細なエラー情報を提供
制限
Python 3.10以上が必要
ファイルサイズをコントロールするため、デフォルトのJPEG品質設定は60
SSEモードでは追加のポート設定が必要

使い方

依存関係のインストール
システムにPython 3.10+と必要な依存ライブラリがインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
適切な実行モードを選択してサーバーを起動します。
クライアントの使用
コマンドラインクライアントを使用してサーバーとやり取りします。
AIエージェントの構成
AIエージェントと統合する場合は、構成例を参考に設定してください。

使用例

画面ソースリストの取得現在のシステム内のすべての利用可能なディスプレイとウィンドウをリストアップします。
メインディスプレイのスクリーンショットのキャプチャメインディスプレイをキャプチャし、JPEG形式で保存します。
特定のウィンドウのキャプチャ指定されたIDのウィンドウをキャプチャし、画像データを返します。

よくある質問

JPEGとPNG形式をどのように選択するのですか?
なぜデフォルトのJPEG品質が60に設定されているのですか?
依存関係のインストールが失敗した場合はどうすればいいですか?
SSEモードの利点は何ですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新のドキュメント
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Pillow画像処理ライブラリ
Pythonの画像処理ライブラリのドキュメント
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
    "mcpServers": {
        "traa_mcp": {
            "command": "absolute/path/to/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "absolute/path/to/traa-mcp",
                "run",
                "traa_mcp_server"
            ]
        }
    }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
327
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3 points
V
Video Editing MCP
Video Editor MCPは、ビデオのアップロード、検索、生成、編集機能を提供するビデオ編集サーバーで、LLMとVideo Jungleプラットフォームを通じた操作をサポートしています。
Python
278
4 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
313
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
96
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
542
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
286
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
270
4.5 points
AIbase
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