Gaggiuino MCP

🚀 簡単に使えるGaggiuino MCPサーバー

Gaggiaのコーヒーメーカー用の軽量MCPプロトコルサーバーです。これは、オープンソースのエスプレッソコーヒーメーカーコントローラーであるGaggiuino専用です。このサーバーは、Gaggiaシステムのデータを表示または分析するためのリアルタイムAIクライアントを簡単に統合することを目的としています。

このプロジェクトについては、この記事で詳しく説明しています：MCPサーバーを使ってエスプレッソを最適化する

🚀 クイックスタート

クライアントを接続することで実現できる機能

• 現在の機械の状態を取得する
• 最新のエスプレッソIDを確認する
• 指定されたIDに基づいてコーヒーデータを取得する

✨ 主な機能

📊 抽出データへのリアルタイムアクセス
🌐 ローカルエリアネットワーク向けに設計

📦 インストール

Claude Desktopでの設定

{
  "mcpServers": {
      "gaggiuino": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/gaggiuino-mcp",
              "run",
              "gaggiuino.py"
          ]
      }
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

利用可能なツールセット

例

ユーザー：

最近のエスプレッソデータを分析してください

Claude：

最新のエスプレッソデータを分析します。まず、コーヒーメーカーの現在の状態を取得する必要があります：

>>> import gaggiano_mcp_client as gmc
>>> shot_id = "latest"
>>> gmc.get_shot_info(shot_id)
{
  "status": "complete",
  "timestamp": "2023-10-05T14:30:45Z",
  "parameters": {
    "temperature": {
      "target": 93,
      "actual": 93.2
    },
    "pressure": {
      "target": 8.5,
      "actual": 8.6
    }
  }
}

次に、最新の抽出データを確認する必要があります：

>>> gmc.get_shot_data(shot_id)
{
  "id": "latest",
  "duration": 29.1,
  "weight": {
    "target": 40,
    "actual": 38.5
  },
  "temperature_curve": [ ... ],
  "pressure_curve": [ ... ]
}

これらのデータに基づいて、以下の分析を行うことができます：

この抽出プロセスは29.1秒間続き、最終的に38.5グラムのコーヒーが得られました。温度と圧力はどちらも理想的な範囲内に維持されており、良好な安定性と制御能力を示しています。

温度曲線と圧力曲線を組み合わせると、機械が抽出プロセス全体を通じて優れた性能を発揮していることがわかります：
- 温度は開始から終了までほぼ93°Cに維持され、変動は極めて小さいです。
- 圧力は8.5バールから最高点まで安定して上昇し、その後ゆっくりと下降し、標準的な操作規範に沿っています。

全体的に、今回の抽出は成功した試みです。特定のパラメータについてより詳細な分析を行うか、またはより具体的な情報を提供することを希望されますか？

これらのツールセットを使用することで、AIアシスタントは専門的なデータ解釈と最適化の提案を提供し、エスプレッソの抽出技術を向上させるのに役立ちます。