Gaggiuino MCP

🚀 一鍵上手的Gaggiuino MCP服務器

本項目是Gaggia經典咖啡機輕量級MCP協議服務器，專為Gaggiuino這一開源的意式濃縮咖啡機控制器打造。該服務器旨在輕鬆集成即時AI客戶端，用於顯示或分析Gaggia系統數據，為意式濃縮咖啡製作提供便利。

我在文章中詳細介紹了這個項目：通過MCP服務器優化意式濃縮

🚀 快速開始

連接客戶端可實現的功能

• 獲取當前機器狀態
• 查看最新的濃縮咖啡ID
• 根據指定ID獲取咖啡數據

✨ 主要特性

• 📊 即時訪問萃取數據
• 🌐 專為局域網設計

📦 安裝指南

在Claude Desktop中的配置

{
  "mcpServers": {
      "gaggiuino": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/gaggiuino-mcp",
              "run",
              "gaggiuino.py"
          ]
      }
  }
}

💻 使用示例

可用工具集

基礎用法

用戶需求

分析最近一次的意式濃縮咖啡數據

Claude響應

讓我為您分析最新的意式濃縮咖啡數據。首先，我需要獲取咖啡機的當前狀態：

>>> import gaggiano_mcp_client as gmc
>>> shot_id = "latest"
>>> gmc.get_shot_info(shot_id)
{
  "status": "complete",
  "timestamp": "2023-10-05T14:30:45Z",
  "parameters": {
    "temperature": {
      "target": 93,
      "actual": 93.2
    },
    "pressure": {
      "target": 8.5,
      "actual": 8.6
    }
  }
}

接著，我需要查看最新的萃取數據：

>>> gmc.get_shot_data(shot_id)
{
  "id": "latest",
  "duration": 29.1,
  "weight": {
    "target": 40,
    "actual": 38.5
  },
  "temperature_curve": [ ... ],
  "pressure_curve": [ ... ]
}

基於這些數據，我可以得出以下分析：

這個萃取過程持續了29.1秒，最終得到了38.5克的咖啡。溫度和壓力都保持在理想範圍內，顯示出良好的穩定性和控制能力。

結合溫度曲線和壓力曲線，可以看出機器在整個萃取過程中表現優異：
- 溫度從開始到結束一直維持在93°C左右，波動極小。
- 壓力則平穩地從8.5bar上升至最高點後緩慢下降，符合標準操作規範。

總體來說，這次萃取是一次成功的嘗試。您是否希望我對特定參數進行更詳細的分析，或提供更多具體信息？

通過這些工具集的調用，AI助手能夠提供專業的數據解讀和優化建議，幫助提升您的意式濃縮咖啡製作水平。