A

AWS Security Inspector

AWSセキュリティMCPは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックおよび分析できるようにします。複数のAWSセキュリティサービスのやり取りとクエリをサポートしています。
2.5ポイント
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AWSセキュリティMCPとは?

AWSセキュリティMCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタント(Claudeなど)が自然言語でAWSセキュリティサービスとやり取りできるようにします。複雑なコマンドライン操作を必要とせずに、AWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自動的にチェックおよび分析できます。

AWSセキュリティMCPの使い方は?

MCPクライアント(Claude Desktopなど)をインストールし、AWS資格情報を設定するだけで、自然言語でAWSリソースのセキュリティ状態をクエリできます。例えば、「すべての公開アクセス可能なS3バケットをリストアップ」と問い合わせることができます。

適用シナリオ

AWSセキュリティ状況を継続的に監視する必要があるチーム、特に複雑なコマンドラインではなく簡単な自然言語でクラウドセキュリティを管理したいユーザーに適しています。

主要機能

自然言語でAWSリソースをクエリする複雑なコマンドを覚える必要なく、簡単な英語でAWSインフラストラクチャをクエリできます。
セキュリティ分析GuardDuty、SecurityHub、およびIAM Access Analyzerからセキュリティの発見結果を取得します。
リアルタイム脅威モデリング即座に脅威モデリングレポートとセキュリティ提案を生成します。
ネットワーク可視化AWSインフラストラクチャのネットワークマップと影響範囲分析を生成します。
タグ付きリソースの検索タグ付けされたAWSリソースをスムーズに検索できます。

利点と制限

利点
専門的な技術知識がなくてもAWSセキュリティ状態をクエリできる
幅広いAWSサービス(20種以上のコアサービス)をサポートする
リアルタイムでセキュリティレポートと提案を生成する
複数のMCPクライアントと統合できる
制限
現在、CloudTrailログ分析はサポートされていません(開発中)
有効なAWS資格情報が必要です
一部の高度な機能を十分に活用するには技術的な背景が必要です

使い方

インストール準備
Python 3.11以上とuvツールがインストールされていることを確認してください。
リポジトリをクローンする
AWSセキュリティMCPのソースコードを取得します。
資格情報を設定する
AWSアクセスキーまたはSTS資格情報を設定します。
MCPクライアントを設定する
Claude DesktopなどのクライアントにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

公開されているS3バケットを識別する公開アクセス用に設定されているS3バケットをすばやく見つけます。
IAMロールの権限を分析するIAMロールに過剰な権限が付与されていないかを確認します。
ネットワークトポロジー分析VPCとサブネットの設定を可視化します。

よくある質問

AWSセキュリティMCPを使用するにはどのような権限が必要ですか?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?
データはサードパーティのサーバーに送信されますか?
エラーログをどのように確認できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
AWSセキュリティのベストプラクティス
AWS公式のセキュリティガイド
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "aws-security": {
      "command": "/path/to/aws-security-mcp/run_aws_security.sh"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
543
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント
K
Kubernetes
Kubernetesに基づくMCPサーバーで、Kubernetesクラスターの管理および操作に使用します
TypeScript
542
5ポイント
A
Awslabs Cost Analysis MCP Server
AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。
Python
2.6K
5ポイント
M
MCP K8s Go
GolangベースのMCPサーバーで、Kubernetesクラスターに接続し、リソースのクエリと操作機能を提供します。
Go
304
4ポイント
I
Ida Pro MCP
認証済み
IDA Pro MCPは逆エンジニアリング用のサーバープラグインで、MCPプロトコルを介してクライアントツールとやり取りし、関数分析、コメントの変更、変数のリネームなどの機能を提供し、Cline、Roo Codeなどの複数のMCPクライアントをサポートします。
Python
1.7K
5ポイント
S
Solon
ソロンは、高効率、オープン、エコシステムにやさしいJavaのエンタープライズアプリケーション開発フレームワークで、全シナリオの開発に対応し、高性能、低メモリ消費、高速起動、小さなパッケージサイズなどの特徴があり、Java8からJava24まで、およびGraalVMネイティブランタイムと互換性があります。
Java
2.6K
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント
AIbase
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