Nebulagraph

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NebulaGraph用に実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、NebulaGraphへのシームレスなアクセスを提供し、グラフ探索、クエリ、高速アルゴリズムをサポートし、LLMツールシステムと簡単に統合できます。

データベース開発者ツール #グラフデータベース #プロトコルサービス #LLM統合 #クエリツール .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 5.4K

更新時間 : 2025-04-28

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NebulaGraph MCPサーバーとは？

NebulaGraph MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づいて実装されたツールで、ユーザーが簡単なインターフェースを通じてNebulaGraphグラフデータベースにアクセスできます。グラフデータの探索やクエリの実行において、シームレスなサポートを提供します。

NebulaGraph MCPサーバーの使い方は？

このツールをインストールし、簡単な設定を行うだけで、NebulaGraph内のデータのクエリと操作を開始できます。

適用シナリオ

ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーションシステムの構築、知識グラフ管理など、グラフデータの効率的なクエリと分析が必要なシナリオに適しています。

主要機能

スキーマの取得

グラフデータベース内のノードとエッジの定義を簡単に確認できます。

複雑なクエリの実行

データの深掘りに使用する標準Cypherクエリ言語をサポートします。

組み込みアルゴリズムのサポート

最短経路などの一般的なグラフアルゴリズムを統合し、複雑な計算を簡素化します。

利点

簡単に使え、基盤技術を深く理解する必要がない

さまざまなクエリ方式をサポートし、さまざまなニーズに対応する

既存のLLMツールとシームレスに統合できる

制限

現在はNebulaGraph 3.xバージョンのみをサポートしている

一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合がある

使い方

NebulaGraph MCPサーバーのインストール

pipを使ってサーバーをインストールします：`pip install nebulagraph-mcp-server`。

環境変数の設定

`.env`ファイルを作成し、NebulaGraphの接続情報を記入します。

サーバーの起動

コマンドを実行してサービスを起動します。

使用例

ソーシャルネットワーク分析

MCPを使ってユーザー間の関係をクエリし、共通の友人を見つけます。

レコメンデーションシステムの最適化

過去の行動に基づいてパーソナライズされた推薦を生成します。

よくある質問

他のバージョンのNebulaGraphはサポートされていますか？

データの安全性はどのように確保されますか？

クエリ文をカスタマイズできますか？

関連リソース

NebulaGraph公式ドキュメント

NebulaGraphの基礎知識を深く理解する。

GitHubプロジェクトのURL

ソースコードを見たり、コードを貢献したりできます。

コミュニティフォーラム

他のユーザーと経験を交流します。

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

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Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

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Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

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