Code Reasoning

🚀 コード推論MCPサーバー

Claudeが複雑なプログラミングタスクを解決する能力を強化するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、構造化された段階的思考によって実現されます。

🚀 クイックスタート

コード推論は、Claudeが複雑なプログラミング問題を管理可能なステップに分解するのを支援するツールです。順序思考法を使用して、以下のことが可能です。

• コード問題を段階的に分析する
• ブランチを通じて代替解決策を探索する
• 必要に応じて再考または修正する

✨ 主な機能

機能特性

1. モデル統合：複数のAIモデルをサポートします。
2. 柔軟な設定：設定ファイルを通じてパラメータをカスタマイズできます。
3. 効率的な処理：最適化されたコード構造により、迅速な応答が保証されます。

技術的な優位性

• 成熟したMCPプロトコルに基づいており、互換性と拡張性が保証されます。
• 最新のJavaScriptフレームワークを使用しており、コードの簡潔さとパフォーマンスの最適化が図られています。
• 詳細なログと監視機能を提供し、デバッグと保守が容易です。

📦 インストール

ローカルインストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/your-repository.git
cd code-reasoning-mcp-server

2. 依存関係をインストールします：

npm install

3. サーバーを起動します：

node src/server.ts

Dockerインストール

1. イメージをプルします：

docker pull your-image:tag

2. コンテナを実行します：

docker run -p 3000:3000 your-image:tag

💻 使用例

設定ファイル

config.jsonで以下のように設定します：

{
  "port": 3000,
  "modelPath": "path/to/your/model",
  "apiKey": "your-api-key"
}

基本的な使用法

const { CodeReasoningServer } = require('code-reasoning-mcp-server');
const server = new CodeReasoningServer();
server.start().then(() => {
    console.log('サーバーが起動しました');
});

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

以下はプロジェクトのディレクトリ構造です：

src/
├── server.ts          # メインサーバーファイル
├── model.ts           # モデルの実装
├── config.ts          # 設定管理
└── utils/             # ユーティリティ関数
    └── logger.ts      # ログ記録

テストフレームワーク

テストケース

import { CodeReasoningServer } from './src';
describe('コード推論サーバー', () => {
    it('リクエストを正しく処理する必要があります', async () => {
        const server = new CodeReasoningServer();
        await expect(server.handleRequest({})).resolves.toBe(200);
    });
});

テスト結果の概要

付記

個人の見解では、最大の改善点は、以下の内容をプロンプトの末尾に追加することです： "✍️ 各アイデアの終わりに、「何か見落としていることや再考すべきことはありますか？」と尋ねてください。"

詳細については、テストフレームワークを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスを使用しています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。