JR East Train Delay
J

JR East Train Delay

JR東日本列車遅延情報MCPサーバー
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10.2K

JR東日本遅延情報MCPサーバーとは?

これは、MCPプロトコルを通じてJR東日本の列車遅延情報を提供するサーバーです。ユーザーはMCPクライアント(Claude Desktopなど)を使って、リアルタイムの列車遅延状況を照会することができます。

JR東日本遅延情報MCPサーバーの使い方は?

まずサーバーをインストールして起動し、サポートされているMCPクライアントでサーバー接続を設定する必要があります。設定が完了したら、「getDelays」ツールを呼び出して遅延情報を取得できます。

適用シーン

JR東日本の列車遅延情報をリアルタイムで知りたいユーザー、特にJR東日本の路線を頻繁に利用する通勤者や旅行計画者に適しています。

主な機能

リアルタイム遅延情報
JR東日本が運行する路線のリアルタイム遅延情報を提供します
MCPプロトコル対応
Model Context Protocolを通じて、様々なMCPクライアントとの統合をサポートします
コマンドラインツール
サーバーを起動するための便利なコマンドラインツールjr - east - delayを提供します
利点
JR東日本の列車遅延情報をリアルタイムで取得できる
複数のMCPクライアントをサポートする
インストールと設定が簡単
コマンドラインツールがあり使いやすい
制限
JR東日本の路線のみをサポートする
Node.jsの実行環境が必要
MCPクライアントを手動で設定する必要がある

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、npm installを実行して必要な依存関係をインストールします
プロジェクトのビルド
ビルドコマンドを実行してプロジェクトをコンパイルします
サーバーの起動
nodeコマンドまたはnpxを使ってサーバーを起動します
MCPクライアントの設定
MCPクライアントの設定ファイルにサーバーの設定を追加します

使用例

すべての路線の遅延情報を取得する
MCPクライアントを通じてJR東日本のすべての路線の遅延状況を取得します
特定の路線の遅延情報を取得する
特定の路線(山手線など)の遅延状況を照会します

よくある質問

どのような実行環境が必要ですか?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?
遅延情報はどのように更新されますか?
過去の遅延データを取得できますか?

関連リソース

Node.js公式サイト
Node.jsの公式ダウンロードとドキュメント
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
JR東日本公式サイト
JR東日本の公式ウェブサイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.9K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.8K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
30.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.2K
4.5ポイント
AIBase
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