Azure Terminal Copilot
A

Azure Terminal Copilot

PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。
2.5ポイント
7.5K

Azure Terminal Copilotとは?

Azure Terminal Copilotは、自然言語の指示を理解し、対応するAzure CLIコマンドを自動生成して実行するインテリジェントなコマンドラインアシスタントです。ローカルで実行されるOllama AIモデルとAzure MCPサーバーとのやり取りを通じて、複雑な技術操作をシンプルな会話形式のインタラクションに変換します。

Azure Terminal Copilotの使い方は?

インストール後、プログラムを実行し、実行したいAzure操作を自然言語で記述するだけです(例:「すべてのリソースグループをリストする」)。システムが自動的に正しいCLIコマンドに変換して実行します。

適用シナリオ

Azure CLIの構文に不慣れなユーザー、一般的な操作を迅速に実行する必要がある管理者、および自然言語で作業効率を向上させたい開発者に特に適しています。

主要機能

自然言語からAzureコマンドへの変換
日常の英語の記述を自動的に正確なAzure CLIコマンドに変換します。
ローカルAI処理
ローカルのOllamaサービスを通じてAIモデルを実行し、プライバシーと低遅延を保証します。
Azure MCP統合
Azure Model Control Protocolサーバーを利用してコマンドの正確性を向上させます。
利点
複雑なAzure CLI構文を覚える必要がない
ローカルで実行することでデータのプライバシーを保証する
カスタムAIモデルの選択をサポートする
オープンソースで拡張可能
制限
複数のコンポーネント(Ollama、Azure MCP)をローカルにインストールする必要がある
Azure CLIのログイン状態に依存する
複雑なクエリには手動での調整が必要な場合がある

使い方

依存関係のインストール
Python 3.11以上、Azure CLI、Ollama、およびuvツールがインストールされていることを確認してください。
プロジェクトのクローンと設定
コードリポジトリを取得し、Python仮想環境を作成します。
環境の構成
.envファイルをコピーし、OllamaとMCPサーバーのアドレスを入力します。
アシスタントの実行
プログラムを起動して対話を開始します。

使用例

リソースグループのクエリ
現在のサブスクリプションのすべてのリソースグループのリストを取得します。
ストレージアカウントの作成
指定されたリージョンに新しいストレージアカウントを作成します。

よくある質問

なぜAzure MCPサーバーをインストールする必要があるのですか?
異なるAIモデルをどのように選択しますか?
コマンドを実行する前に確認されますか?

関連リソース

Azure CLI公式ドキュメント
Microsoft公式のAzureコマンドラインリファレンス
Ollamaプロジェクトホームページ
ローカルで大規模言語モデルを実行するツール
Azure MCP GitHubリポジトリ
Azure Model Control Protocolサーバーのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
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